【图像去雾】基于双传输映射策略与梯度域引导图像滤波的单图像去雾附Malab复现含文献
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🔥 内容介绍
本文提出了一种基于双传输图策略与梯度域引导滤波的单图像去雾技术。该方法创新性地采用暗通道与大气光计算双传输图，通过梯度域引导滤波器对传输图进行精细化处理，有效消除残余的雾化伪影。最终结合暗通道、大气光及优化后的传输图，成功获得无雾图像。双传输图策略不仅能消除光晕伪影、降低色彩饱和度，还能确保恢复图像的自然质感。实验通过大量图像验证该方案，并与现有主流算法进行对比，结果表明该技术在无雾图像恢复方面具有显著优势。
⛳️ 运行结果
📣 部分代码
function restored_img = Recover_Image(img_color,refined_trans_map,Atmospheric_light)
% This function will recover the haze free image using the orignal hazy
% image, refined transmission map, and atmospheric lights
% Inputs: This function will receive three inputs
% Input1: img_color is original hazy image of size MxNxC
% Input2: refined_trans_map is the refined transmission map of size MxN
% Input 3: Atmoshperic Lights for each channel
%
% Output: The function will return only one output.
%
% Output: restored_image is the recovered haze-free image of size MxNxC
[rows, cols, channels] = size(img_color);
rep_atmosphere = repmat(reshape(Atmospheric_light, [1, 1, channels]), rows, cols);
max_transmission = repmat(max(im2double(refined_trans_map), 0.1), [1, 1, channels]);
restored_img = ((img_color - rep_atmosphere) ./ max_transmission) + rep_atmosphere;
return