大模型：OpenAI库的基本使用

OpenAI库是OpenAI库官方推出的python SDK，核心作用是让开发者能够简单、搞笑地调用OpenAI的各类API（如GPT、聊天、DALL·E 绘图、语音转文字等），无需手动处理HTTP请求、身份验证登底层细节。

由于其发布较早且比较易用，现如今许多模型服务商（如阿里云百炼平台）均兼容OpenAI SDK调用。

一、OpenAI基本使用

对于OpenAI库的使用主要是三个流程：

• 获取客户端对象

fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",)

• 调用模型

messages=[{"role":"system","content":"你是一个Python编程专家。"},# system：设置AI助手的角色{"role":"assistant","content":"我是一个Python编程专家，请问有什么问题可以帮助您的吗？"},# assistant：AI助手的回答{"role":"user","content":"for循环输出1~5的数字"},# user：代表用户，发送问题]completion=client.chat.completions.create(model="qwen3.5-plus",# 您可以按需更换为其它深度思考模型messages=messages)

• 处理结果

print(completion.choices[0].message.content)

完整代码：

fromopenaiimportOpenAIimportos client=OpenAI(base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",)messages=[{"role":"system","content":"你是一个Python编程专家。"},# system：设置AI助手的角色{"role":"assistant","content":"我是一个Python编程专家，请问有什么问题可以帮助您的吗？"},# assistant：AI助手的回答{"role":"user","content":"你好 你是谁？"},# user：代表用户，发送问题]completion=client.chat.completions.create(model="qwen3.5-plus",# 您可以按需更换为其它深度思考模型messages=messages)print(completion.choices[0].message.content)

二、开启流式输出

具体实现步骤：

• 在client.chat.completions.create调用模型的时候设定参数：stream=True。
• for循环completion对象，并在循环内输出内容。

完整代码：

fromopenaiimportOpenAIimportos client=OpenAI(base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",)messages=[{"role":"system","content":"你是一个Python编程专家。"},# system：设置AI助手的角色{"role":"assistant","content":"我是一个Python编程专家，请问有什么问题可以帮助您的吗？"},# assistant：AI助手的回答{"role":"user","content":"你好 你是谁？"},# user：代表用户，发送问题]completion=client.chat.completions.create(model="qwen3.5-plus",# 您可以按需更换为其它深度思考模型messages=messages,stream=True)forchunkincompletion:delta=chunk.choices[0].deltaifdelta.content:# end="" 每一段之间使用什么进行分割# flush=True 立刻刷新缓冲区print(delta.content,end="",flush=True)

三、附带历史参数调用模型

调用模型传入的参数messages，其要求是list对象，即表明其支持非常多的消息在内。

我们可以基于此，让模型知晓对话的上下文，更好的进行回答。

完整代码：

fromopenaiimportOpenAIimportos client=OpenAI(base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",)messages=[{"role":"system","content":"你是AI助理，回答很简单。"},# 设置AI助手的角色{"role":"user","content":"小明有两条宠物狗。"},# 用户提问{"role":"assistant","content":"好的"},# 系统回答{"role":"user","content":"小红有三条宠物狗。"},{"role":"assistant","content":"好的"},{"role":"user","content":"总共几只宠物狗？。"},]completion=client.chat.completions.create(model="qwen3.5-plus",messages=messages,stream=True)forchunkincompletion:delta=chunk.choices[0].deltaifdelta.content:print(delta.content,end="",# 每一段之间使用什么进行分割flush=True# 立刻刷新缓冲区)