OpenClaw：完全零成本在Windows本机部署OpenClaw免费大模型指南
OpenClaw：完全零成本在Windows上部署OpenClaw + 免费大模型：手把手教你5分钟搞定
为什么选择这个方案？
现在要使用AI大模型，大多数人面临三个问题：
- 成本高昂：ChatGPT Plus每月20美元，国内的API调用也不便宜,一旦模型跑high了，损失不可估量；
- 部署复杂：需要Linux服务器，还要配置各种依赖；云端服务器都要收费
今天教你一个完全零成本的方案：
- ✅ 本地Windows电脑即可运行
- ✅ 使用OpenRouter的免费大模型（StepFun: Step 3.5 Flash）
- ✅ 无需显卡，无需付费
- ✅ 5分钟完成部署
前置准备
硬件要求（很低）
- Windows 10/11 操作系统
- 8GB 以上内存
- 至少10GB可用磁盘空间
- 网络连接（用于调用API）
软件准备
- Python环境（3.8或更高版本）
- OpenClaw（浏览器自动化工具）
- OpenRouter API Key（免费获取）
第一步：获取OpenRouter免费API Key
1.1 注册OpenRouter账号
- 从aitop365工具导航访问 OpenRouter 网站，找到官网链接：https://www.aitop365.com/tools/detail_openrouter-58373.html
- 点击右上角“Sign up”注册账号
- 使用邮箱注册
- 完成邮箱验证
1.2 获取API Key
- 登录后，进入Dashboard（控制台）
- 找到API Keys选项
- 点击“Create new key”创建新密钥
- 重要：复制并保存这个API Key（格式类似：
sk-or-v1-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）
注意：
- OpenRouter 支持免费额度
- StepFun: Step 3.5 Flash 模型目前免费使用
- 无需绑定信用卡
- API Key务必保存好
第二步：安装OpenClaw
2.1 下载OpenClaw
OpenClaw是一个强大的浏览器自动化工具，支持Python API调用。
方式一：通过pip安装（推荐）
打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入：
pipinstallopenclaw如果安装速度慢，可以使用国内镜像：
pipinstallopenclaw-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple方式二：从GitHub下载源码
- 访问 OpenClaw GitHub 仓库
- 下载最新版本的压缩包
- 解压到本地目录
- 进入目录，运行安装命令
2.2 验证安装
安装完成后，验证是否安装成功：
python-c"import openclaw; print(openclaw.__version__)"如果输出版本号，说明安装成功。具体安装方法网上很多，这里不做详细说明
第三步：配置OpenRouter免费大模型
这是最关键的一步，我们将配置 StepFun: Step 3.5 Flash 免费模型。
3.1 模型选择：StepFun: Step 3.5 Flash
为什么选择这个模型？
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 模型名称 | StepFun: Step 3.5 Flash |
| 提供商 | StepFun |
| 成本 | 完全免费 |
| 速度 | 极快（Flash版本优化了响应速度） |
| 能力 | 支持对话、代码生成、文本分析等 |
| 上下文 | 支持较长上下文 |
3.2 查找免费模型
登录 OpenRouter 后，进入 Models 页面，在搜索框输入 “free” 即可找到免费模型。
重点推荐：StepFun: Step 3.5 Flash
- 点击该模型，查看详细信息
- 确认标注为 “free”（免费）
- 查看模型能力描述
3.3 配置文件创建
找到OpenClaw的配置文件，一般在：C:\Users\ME.openclaw 下，找到openclaw.json：
修改下面内容：
"models":{"providers":{"openrouter":{"baseUrl":"https://openrouter.ai/api/v1","apiKey":"sk-or-........ 这里放你Copy的API_Key","auth":"api-key","api":"openai-completions","models":[{"id":"stepfun/step-3.5-flash:free","name":"Step-3.5-Flash (Free)","reasoning":false,"input":["text"],"contextWindow":256000,"maxTokens":8192}]}}},"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"openrouter/stepfun/step-3.5-flash:free"},"models":{"openrouter/stepfun/step-3.5-flash:free":{"alias":"Step-3.5-Flash Free"}},"compaction":{"mode":"safeguard"},"maxConcurrent":4,"subagents":{"maxConcurrent":8}}},配置说明：
apikey：填入你刚才复制的OpenRouter API Keymodel：固定为stepfun/step-3.5-flash（免费模型）base_url：OpenRouter的API地址max_tokens：最大输出token数
安全提示
在使用OpenRouter API时，请注意以下安全事项：
🔐 API Key 保护
切勿将 API Key 暴露在公开场合：
- ❌ 不要上传到 GitHub、GitLab 等代码仓库
- ❌ 不要在截图或录屏中展示完整的 API Key
- ❌ 不要在不信任的工具或网站中粘贴 API Key
🌐 网络安全
- ✅ 确保你的网络连接安全
- ✅ 使用官方的 OpenRouter API 地址
- ✅ 警惕钓鱼网站，确认域名是否正确
📊 数据隐私
- ✅ 了解你发送给 API 的内容可能被模型提供商记录
- ✅ 避免发送敏感个人信息、密码、密钥等
- ✅ 对于商业机密，建议使用私有部署的模型
🔄 费用监控
虽然 StepFun: Step 3.5 Flash 目前免费，但仍需：
- ✅ 定期登录 OpenRouter Dashboard 查看使用量
- ✅ 关注模型价格变化通知
- ✅ 设置使用提醒（如果未来开始收费）
📜 合规使用
- ✅ 遵守 OpenRouter 的服务条款
- ✅ 不要用于非法用途或恶意攻击
- ✅ 尊重知识产权，不要生成侵权内容
常见问题解答
Q1：OpenRouter的免费额度有限制吗？
目前 StepFun: Step 3.5 Flash 模型完全免费，没有明确的限制。但建议合理使用，避免滥用。
Q2：调用失败怎么办？
可能的原因：
- API Key错误：检查config.json中的api_key是否正确
- 网络问题：确保能访问openrouter.ai
- 模型名称错误：确保使用的是
stepfun/step-3.5-flash - 参数错误：检查temperature和max_tokens的值
Q3：如何查看调用统计？
登录 OpenRouter Dashboard，可以查看：
- API调用次数
- Token使用量
- 费用统计（当前为0）
Q4：可以同时使用多个模型吗？
可以！OpenRouter支持多种模型。修改config.json中的model参数即可：
{"model":"openai/gpt-3.5-turbo",// 付费模型// 或"model":"stepfun/step-3.5-flash"// 免费模型}Q5：Windows上提示缺少依赖怎么办？
如果提示缺少某些依赖，安装它们：
pipinstallrequests python-dotenv性能优化建议
1. 缓存机制
对于重复的请求，可以添加缓存：
importhashlibimporttimedefchat_with_cache(prompt,cache_hours=1):"""带缓存的对话"""# 生成缓存keycache_key=hashlib.md5(prompt.encode()).hexdigest()cache_file=f"cache_{cache_key}.txt"# 检查缓存try:withopen(cache_file,'r')asf:cache_time=float(f.readline().strip())iftime.time()-cache_time<cache_hours*3600:returnf.read().strip()except:pass# 调用APIresult=chat_with_model(prompt)# 保存缓存withopen(cache_file,'w')asf:f.write(str(time.time())+"\n")f.write(result)returnresult2. 异步调用
提高并发性能：
importasyncioasyncdefasync_chat(prompts):"""异步批量调用"""tasks=[chat_with_model(prompt)forpromptinprompts]results=awaitasyncio.gather(*tasks)returnresults# 使用prompts=["问题1","问题2","问题3"]results=asyncio.run(async_chat(prompts))完整项目结构
openclaw-free-ai/ ├── config.json # 配置文件 ├── demo.py # 示例脚本 ├── cache/ # 缓存目录 └── requirements.txt # 依赖文件requirements.txt 内容：
openclaw>=1.0.0 requests>=2.31.0 python-dotenv>=1.0.0总结
通过这篇教程，你已经学会了：
- ✅ 在Windows上安装OpenClaw
- ✅ 获取OpenRouter免费API Key
- ✅ 配置StepFun: Step 3.5 Flash免费大模型
- ✅ 编写Python脚本调用AI
- ✅ 实现对话、代码生成、文本分析等功能
成本总计：0元
时间成本：5分钟
现在你可以：
- 自动化网页操作
- 生成内容
- 分析数据
- 构建AI应用
开始你的AI自动化之旅吧！