首先，确保已安装psutil库。如果尚未安装，请运行以下命令进行安装：
pip install psutil安装完成后，我们就可以使用psutil库来测量CPU和内存使用率了。以下是一个简单的示例代码：
import psutil
import timedef get_cpu_usage_percentage():return psutil.cpu_percent(interval=1)def get_memory_usage_percentage():memory_stats = psutil.virtual_memory()return memory_stats.percentwhile True:cpu_usage = get_cpu_usage_percentage()memory_usage = get_memory_usage_percentage()print(f"CPU使用率：{cpu_usage}%")print(f"内存使用率：{memory_usage}%")time.sleep(5)这段代码首先引入了psutil库和time库。我们定义了两个函数，分别用于获取CPU和内存使用率。
get_cpu_usage_percentage()返回在过去1秒内的CPU使用率（百分比）。可以通过更改interval参数来调整时间间隔。
get_memory_usage_percentage()函数使用psutil.virtual_memory()方法获取内存统计信息，并返回内存使用率。
最后，在一个无限循环中，我们每5秒调用get_cpu_usage_percentage()和get_memory_usage_percentage()函数，打印出当前CPU和内存使用率。
这个示例提供了一个简单易懂的方法来监测CPU和内存使用率。对于初学者而言，这是一个很好的起点。
如果需要检测系统各个进程的资源占用情况，我们可以结合psutil库的Process类来实现。以下是一个简单的示例：
import psutildef get_process_info():process_info_list = []for process in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent', 'memory_percent']):process_info_list.append({'pid': process.info['pid'],'name': process.info['name'],'cpu_percent': process.info['cpu_percent'],'memory_percent': process.info['memory_percent']})return process_info_listprocess_info_list = get_process_info()for process_info in process_info_list:print(f"进程ID: {process_info['pid']}, 进程名称: {process_info['name']}, "f"CPU使用率: {process_info['cpu_percent']}%, "f"内存使用率: {process_info['memory_percent']}%")在这段代码中，我们定义了一个名为get_process_info()的函数，该函数返回一个包含当前进程及其资源占用情况的列表。我们遍历这个列表并打印出每个进程的相关信息。