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OpenClaw简介

news 2026/5/11 22:31:23

OpenClaw本身不是一个像ChatGPT那样只会聊天的AI大脑，而是一个能赋予AI“手脚”的执行引擎，让AI从“只会说”变成“会干活”。

OpenClaw就像一个超级智能的自动化工具，你可以通过微信、QQ、飞书等聊天软件，或者直接在它的网页界面上，像给同事发消息一样给它下达指令。它接收到指令后，就能在你的电脑或服务器上自动执行一系列复杂操作，比如整理文件、操作浏览器、处理邮件、编写代码等。

因为它使用一只红色龙虾作为标志，所以很多爱好者把使用它的过程形象地称为“养龙虾”。

它遵循一个清晰的“理解-规划-执行-反馈”的闭环流程：

🤔 意图解析：你通过聊天软件告诉它：“帮我整理桌面上的文件，把图片都放到一个文件夹里。” OpenClaw首先理解你的自然语言指令。
🧠 任务规划：它调用背后的大语言模型（比如通义千问、DeepSeek等）作为“大脑”，将你的指令拆解成一个个具体的、可执行的步骤，例如：1. 扫描桌面所有文件；2. 识别出图片格式的文件；3. 创建一个名为‘图片’的文件夹；4. 将所有图片文件移动到该文件夹。
🛠️ 工具调用：规划好之后，OpenClaw的“执行引擎”开始工作。它会像人一样去操作电脑，调用各种“工具”或“技能”来执行任务，例如：
- 系统操作：执行文件读写、运行脚本、整理文件夹。
- 浏览器自动化：自动打开网页、填写表单、截图、提取数据。
- 办公自动化：管理邮件、生成报表、处理Excel。
✅ 结果反馈：任务完成后，OpenClaw会将结果反馈给你，比如：“桌面已整理好，所有图片已移动到新建的‘图片’文件夹。”

为了让你更好地理解，可以把它比作一个精心设计的团队：

“大脑”是可插拔的：OpenClaw本身不生产“思考能力”，它需要接入外部的大模型API（如OpenAI、阿里云百炼等）来作为自己的“大脑”。这意味着你可以自由选择最聪明、性价比最高的模型来驱动它。
它有“记忆力”：它拥有一套独特的三级记忆系统（短期日志、近端会话、长期记忆），能记住你的偏好和历史对话，下次聊天时还能记得，像个真正的助理一样。
它有“感官和四肢”：在Mac上，它可以通过一个叫Peekaboo的组件，真正“看见”你的屏幕，识别出按钮和输入框，然后像真人一样去点击和输入，实现对桌面应用的操控。
沟通渠道多样：你可以在WhatsApp、Telegram、微信、QQ等几乎所有主流的聊天软件里跟它对话，它都能无缝接入。

当然，这位“数字员工”也有自己的两面性：

优点	缺点与风险
开源免费：遵循MIT协议，可以免费使用和二次开发。	运行成本不低：由于需要频繁调用大模型API，会消耗大量Token。有用户反馈，运行一次复杂任务可能消耗上千万Token，产生几十甚至上百元的费用。
本地优先：数据默认存储在本地，隐私可控，不依赖云端。	安全风险较高：因为它拥有操作电脑的底层权限，一旦配置不当或被黑客攻击，可能导致数据泄露。社区已报告过一些安全漏洞和AI“抗命”执行的案例。
功能强大：能完成从简单文件操作到复杂跨平台交互的各种真实任务。	部署有门槛：虽然云服务商提供了一键部署，但对于普通用户，自己从零开始配置依然需要一定的技术基础。
生态活跃：拥有5700+社区技能包，并且可以接入Claude、DeepSeek、通义千问等几乎所有主流大模型。	记忆会“犯错”：其记忆系统偶尔会将关键的安全指令误判为冗余信息而丢弃，导致AI执行错误操作。