双系统ubuntu2022.04.5+vivado2024.2+vscode+miniconda3+GPU驱动+pytorch+hls4ml安装教程
1.双系统ubuntu2022.04.5
2.vivado2024.2
参考链接：
一生一芯19——vivado安装时卡在最后一步
手把手教你在Ubuntu22.04 上安装 Vivado、HLS、Vitis 2022.2版本
（1）先自己下载好安装包，这里就不提供了，在线/离线安装与windows下安装大同小异。
（2）配置好依赖环境，否着安装可能会卡住在最后阶段，如下：
这是因为ubuntu中缺少库文件支持，安装下面几个库：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install libncurses5
sudo apt-get install libtinfo5
sudo apt-get install libncurses5-dev libncursesw5-dev
sudo apt-get install ncurses-compat-libs #最后这个可能安装不成功，不碍事
（3）开始安装/离线安装/手把手教你在Ubuntu22.04 上安装 Vivado、HLS、Vitis 2022.2版本
（a）打开终端执行xsetuo.exe文件
sudo ./xsetup
（b）NEXT
(c)根据自己的实际需求选择要安装的工具，这里我选择vitis（包含了所有组件，最全版本）,再点击NEXT
- 如果需要装Vitis可以在这一步直接选 Vitis, 也会安装Vivado和HLS
![图片]()
(d)根据自己的实际需求选择要安装的库，详情见图,再点击NEXT
(e)接收许可证条款
(f)选择安装路径
(g)安装配置总览
(h)耐心等待安装完毕，快慢取决于你的电脑配置
（j）安装完毕
（4）软件配置
（a）环境变量
打开新终端，输入：
gedit ~/.bashrc
在该文件的最后一行新加入
source /tools/Xilinx/Vivado/2024.2/settings64.sh
source /tools/Xilinx/Vitis_HLS/2024.2/settings64.sh
source /tools/Xilinx/Vitis/2024.2/settings64.sh
- [your_path] 是指你自己的安装路径
将该文件保存，然后在终端输入，更新下
source ~/.bashrc
（b）安装USB驱动
打开终端输入以下命令：
cd [your_path]/Xilinx/Vivado/2022.2/data/xicom/cable_drivers/lin64/install_script/install_drivers
sudo ./install_drivers
（c）然后在终端中执行vivado指令即可打开软件，加载license
管理license
查看ip和tool破解状态
（d）因为是sudo安装的，快捷方式在sudo的desktop
复制粘贴到如下位置：
快捷方式就创建成功了
（5）软件卸载
Xilinx提供了一键卸载的脚本
（a）卸载Vivado
cd Xilinx/.xinstall/Vivado_2022.2
sudo ./xsetup -b Uninstall
（b）卸载xic xilinx infomation center
cd Xilinx/.xinstall/xic
sudo ./xsetup -b Uninstall
（c）卸载DocNav
cd Xilinx/.xinstall/DocNav
sudo ./xsetup -b Uninstall
3.vscode
官网：https://code.visualstudio.com/download
下载.deb版本，使用以下指令安装：
sudo apt install ./path_to_deb_file
4.miniconda3
参考：Ubuntu 20.04版本快速安装 Miniconda（宝宝级攻略）
请一步一步执行
（1）安装miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sudo chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sudo ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装时可指定安装路径
（2）配置环境
a.打开~/.bashrc文件
vim ~/.bashrc
b.如果没有vim请输入下列命令进行下载：
sudo apt-get install vim
c.打开后按i键进入编辑模式在代码最后加入这样一段代码，按Esc退出输入：ctrl+：x保存并退出。
# <<< conda initialize <<<
// 在上述代码后插入下列代码
export PATH="/home/lvl/miniconda3/bin:$PATH"
// 注意lvl是你自己系统的名字请要修改，注释不用复制进去啊
注意：路径要与你之前的路径相对应，请酌情修改。
d.执行以下命令生效
source ~/.bashrc
关闭当前的 命令行 窗口，重新打开后即可使用miniconda
注意：如果你再次打开的命令行前边没有base，则还没有进入conda init，请先进入该模式，不然你无法激活你创建好的conda环境。
conda config --set auto_activate_base false// 退出操作
conda config --set auto_activate_base true// 进入操作
如果上述命令不好使，也可使用下述命令，执行后再次进入终端就能进入 conda init模式了。
conda init bash
（3）创建虚拟环境
conda create -n pytorch_env python=3.10
conda activate pytorch_env
5.GPU驱动+CUDA
参考链接：亲测流程没问题
https://blog.hellowood.dev/posts/ubuntu-22-安装-nvidia-显卡驱动和-cuda/
需修改一处，在配置环境变量时：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
改为：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-13.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
GPU驱动安装成功截图如下：
否则：
(base) zyw@zyw-OMEN-by-HP-Laptop-16-b0xxx:~/桌面$ source ~/.bashrc
bash: export: ":/usr/local/cuda-13.0/lib64": 不是有效的标识符
sudo nvidia-smi
cuda安装成功截图如下：
nvcc -V
6.pytorch
（1）pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
按照自己配置选择：1.要求python>=3.10；2.因为这里我要装cuda13.0的pytorch，所以我上面装的cuda13.0，不要倒果为因了；
PyTorch版本和Python版本的对应关系
（2）打开自己的环境，输入安装指令
conda activate pytorch_env
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
安装成功截图：
python -c "import torch; print(f'PyTorch 版本: {torch.__version__}'); print(f'CUDA 可用: {torch.cuda.is_available()}')"
7.hls4ml安装教程
hls4ml官网：https://fastmachinelearning.org/hls4ml/intro/setup.html
稳定版：
pip install hls4ml
前瞻版：
pip install git+https://github.com/fastmachinelearning/hls4ml@main
下载前瞻版需要git工具：
sudo apt update
sudo apt install git -y