在 Python 和 NumPy 的常规书写规范中，ndarray 通常使用小写，不需要大写。
✅ 正确用法：ndarray（小写）
官方文档、NumPy 源码和社区惯例中，ndarray 始终是小写的。
它是 NumPy 中一个类的名称（numpy.ndarray），但按照 Python 的命名约定，类名应为驼峰式（如 Array），而 ndarray 是历史遗留的特例，保持全小写。
示例：
python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(type(arr)) # <class 'numpy.ndarray'>
显式创建 ndarray（虽然通常用 np.array）
arr2 = np.ndarray(shape=(2, 3), dtype=float)
注意：虽然 np.ndarray 是构造函数，但实际中推荐使用 np.array()，而不是直接调用 np.ndarray()，因为后者不会初始化数据（可能包含垃圾值）。
❌ 常见误解：NdArray 或 NDArray
NdArray / NDArray 不是 NumPy 的标准写法。
某些其他库（如 Apache MXNet、Dask 或文档排版）可能使用 NDArray 作为泛指“N维数组”的术语（类似“Tensor”），但在 NumPy 上下文中，应坚持使用 ndarray（小写）。
例如，PyTorch 使用 Tensor，JAX 使用 DeviceArray，而 NumPy 的核心类型就是 numpy.ndarray。
📌 总结
写法 是否推荐 说明
ndarray ✅ 是 NumPy 官方类型名，小写
NdArray ❌ 否 非标准，不符合 NumPy 规范
NDArray ❌ 否 常见于其他框架或泛称，但 NumPy 中不用
💡 记忆技巧：NumPy 的 array 是小写，其底层类型 ndarray 也是小写 —— “n-dimensional array” 的缩写，全小写。