前言：计划学习机器学习、深度学习及python相关的内容，因此打算把相关环境安装一下，pychram、conda、cuda等，本文章是pycharm的环境安装。
一. pycharm说明
常用的Python 开发平台，界面比较简洁。可以在该平台上加载自己预创建的开发环境进行开发
二.软件下载
进入官网（http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows）下载对应正确的版本，本电脑选择专业版，专业版是收费的（会有破解步骤，社区版是免费的）
帮助文档链接：
Getting started | PyCharm Documentation
本电脑下载版本：专业版本（破解）
注意：下载过程一直下一步，其中注意2个勾选：添加到环境变量、关联python的脚本
安装完成后，如果需要破解可以按破解文件中的说明操作。破解资源可以根据自己使用的版本查找。
三、新建项目和环境设置
1. 新建项目
点击“新建”---> "新建项目"
弹出页面，在1处填写编写程序的文件夹位置：
2.设置程序编写环境
上图标识2处是直接使用默认的编译环境，标识3可以选择使用conda创建的虚拟环境.
如果没有预先创建环境，只是简单的python程序编写可以直接在2中设置python的环境进行代码编写。
由于本电脑提前使用conda预先创建了一个gpu的虚拟环境，这里选择3去设置虚拟环境的位置。
点击1处，加载conda程序的位置：
这里显示无法识别conda环境，直接尝试加载 conda.bat文件（在自己的conda安装目录中，本电脑E:\Program Files\anaconda3\condabin\conda.bat），点击“Load Environments”加载，选择提前创建的的pytorch_1.4_gpu 虚拟环境
点击“create”创建项目。就可以在项目下面创建py文件进行编写了
3.切换项目环境
如果想切换项目的虚拟环境，点击File --- setting 后在项目页切换不同的解释器：
切换不同的环境，pycharm命令行都会显示对应的虚拟环境，如下图所示：
说明：关于anconda的环境预创建可以查看文章：anacoda3安装和虚拟环境创建
注：本文搬运自本人20241106的CSDN文章：https://blog.csdn.net/sinat_26398509/article/details/143561740?spm=1001.2014.3001.5502