人工智能应用- 机器做梦：05.动态梦境：一步步走进幻想
DeepDream 在模式强化的过程中采用了一种类似“拉近镜头”的操作，生成一个动态的“做梦”过程：
1.初始输入一张随机噪声或真实图片，进行特征强化，得到第二幅图片；
2.对第二幅图片进行放大，并裁剪中心部分，恢复原图尺寸，再送入 CNN 进行下一轮的强化；
3.重复此操作，就会看到一个逐帧不断“幻化”的过程，宛如在“梦境”中越走越深。
图:DeepDream 生成的动态梦境过程
另一种“动态做梦”方式是直接对视频中的帧做特征强化。例如，一段人在森林中散步的视频，如果每一帧都用 CNN 进行“梦境强化”，你会看到树上长出奇异的生物、岩石中浮现出动物脸，或者山脉变成眼睛⋯⋯仿佛进入一个人工智能设计的异世界。
图:一段原始视频在 DeepDream 处理后生成的超现实画面