Windows下安装Claude Code，使用API Key方式调GLM

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目录

• 1. 安装 Claude Code
• 2. 登录 claude 账户
• 3. 配置国产大模型密钥

• 记录下安装过程，简化下官网提供的教程，以下介绍下Windows下的安装使用

官网文档：https://code.claude.com/docs/zh-CN/quickstart

• 以下三种安装方式，任选其一

1. 安装 Claude Code

1、Windows CMD:

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

• 可以看到已经安装上了

• 配置环境变量，在 Path 变量中新增刚刚的安装路径下的 bin 目录

• 关闭 cmd ，重新打开

2、Windows PowerShell:

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

3、node 方式安装

• 需要先下载 node 安装包，官网：https://nodejs.org/en/download/
• 选择对应的 Windows 架构 和 NodeJS LTS 长期维护版本下载，选择 msi 安装程序

• 安装完 node，建议设置下 npm 全局变量安装路径及环境配置，参考如下文章
  npm 设置全局变量安装路径及环境配置

• 有关 NodeJS 相关的文章，可以访问我创建的专栏：
  Node.js 专栏

• 安装 claude code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

• 运行如下命令，查看安装结果，若显示版本号则表示安装成功

claude --version

• 版本更新
  Claude Code 自动保持自身最新状态，如果需要禁用自动更新，在 settings.json 文件中设置 DISABLE_AUTOUPDATER 环境变量：

export DISABLE_AUTOUPDATER=1

• 手动更新：

claude update

2. 登录 claude 账户

• 登录账号

Claude Code 需要账户才能使用。当使用 claude 命令启动交互式会话时，需要登录：

claude
# 首次使用时系统会提示您登录

• 选择会话风格，默认即可

• 选择登录的形式。如果开通了 claude code plus的账号就选择第一种，如果没有就选择第二种，配置 api key 的形式，这种一般使用国产大模型

• 如：我选择第二种，也会跳转到登录 claude 账号的页面

• 登录账号即可

• 是否信任当前文件夹，选择 Yes

• 这是 Claude Code 启动后的欢迎界面和初始提示
• 显示我当前使用的 AI 模型是 Sonnet 4.6，并且正在通过你的个人账户进行 API 计费

• 因为我没有开通相关付费服务，所以是不能使用 Sonnet 4.6 模型的

3. 配置国产大模型密钥

• 这里可以选择 qwen、glm 等模型，如下我选择 glm

• 创建 API Key

https://bigmodel.cn/
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude

• 配置环境变量

注意需保证修改的 JSON 文件格式正确性。

• 前面看到默认使用的是 SONNET 模型，需要配置对应的智谱的模型

# 编辑或新增 `settings.json` 文件
# Windows 为`用户目录/.claude/settings.json`
# 新增或修改里面的 env 字段
# 注意替换里面的 `your_api_key` 为上一步获取到的 API Key
{"env": {"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_api_key","ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic","API_TIMEOUT_MS": "3000000","CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "GLM-4.7"}
}

• 再编辑或新增 .claude.json 文件，Windows 为用户目录/.claude.json

# 新增 `hasCompletedOnboarding` 参数
{"hasCompletedOnboarding": true
}

配置成功后，请确保重新打开一个新的终端窗口，以便环境配置生效。

• 可以看到如下是成功的

• 查看当前模型配置

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