前提：字符串是不可变对象
所有字符串方法不会修改原字符串，而是返回新字符串（或整数、布尔值等）。
s = "hello" s.upper() # 返回 "HELLO"，但 s 仍是 "hello"
一、大小写转换类
| 方法 | 功能 | 示例 |
|---|
str.upper() | 转为大写 | "Hello".upper()→"HELLO" |
str.lower() | 转为小写 | "HELLO".lower()→"hello" |
str.capitalize() | 首字母大写，其余小写 | "hello WORLD".capitalize()→"Hello world" |
str.title() | 每个单词首字母大写 | "hello world".title()→"Hello World" |
str.swapcase() | 大小写互换 | "Hello".swapcase()→"hELLO" |
str.casefold() | 更彻底的小写（用于无大小写比较） | "ß".casefold()→"ss" |
casefold()vslower()：
二、查找与索引类
| 方法 | 功能 | 返回值 | 异常 |
|---|
str.find(sub[, start[, end]]) | 查找子串首次出现位置 | 索引（int）或-1 | 无 |
str.rfind(sub[, start[, end]]) | 从右查找子串首次出现 | 索引或-1 | 无 |
str.index(sub[, start[, end]]) | 同find，但未找到抛异常 | 索引 | ValueError |
str.rindex(sub[, start[, end]]) | 从右查找，未找到抛异常 | 索引 | ValueError |
str.count(sub[, start[, end]]) | 统计子串出现次数 | 整数 ≥0 | 无 |
推荐：优先用find()（安全），除非你明确希望未找到时崩溃。
text = "apple apple" print(text.find("apple")) # 0 print(text.rfind("apple")) # 6 print(text.count("p")) # 4
三、判断类（返回 bool）
通用判断
| 方法 | 条件 |
|---|
str.startswith(prefix) | 以指定前缀开头（prefix可为元组） |
str.endswith(suffix) | 以指定后缀结尾（suffix可为元组） |
url = "https://example.com" url.startswith(("http://", "https://")) # True file = "data.csv" file.endswith((".csv", ".txt")) # True
内容类型判断
| 方法 | 说明 | 注意事项 |
|---|
str.isalpha() | 所有字符为字母（Unicode 字母） | 空格、数字、符号 → False |
str.isdigit() | 所有字符为数字（含上标²、下标等） | 不含小数点 |
str.isnumeric() | 所有字符为数值字符（含汉字“一二三”） | 范围最广 |
str.isdecimal() | 所有字符为十进制数字（0-9） | 最严格，仅0123456789 |
str.isalnum() | 字母或数字（isalpha() or isdigit()） |
str.isspace() | 所有字符为空白（空格、\t、\n、\r 等） | 空字符串 → False |
str.islower() | 至少一个字母且全为小写 | 无字母 → False |
str.isupper() | 至少一个字母且全为大写 | 无字母 → False |
str.istitle() | 每个单词首字母大写（其余小写） | "Hello World".istitle()→ True |
str.isidentifier() | 是否为合法 Python 标识符 | "123abc".isidentifier()→ False |
数字判断区别示例：
s1 = "123" s2 = "²" # 上标 2 s3 = "一二三" print(s1.isdecimal(), s1.isdigit(), s1.isnumeric()) # True True True print(s2.isdecimal(), s2.isdigit(), s2.isnumeric()) # False True True print(s3.isdecimal(), s3.isdigit(), s3.isnumeric()) # False False True
四、去除空白/指定字符
| 方法 | 功能 | 默认行为 |
|---|
str.strip([chars]) | 去除首尾字符 | 去除空白（空格、\t、\n 等） |
str.lstrip([chars]) | 仅去除左侧 |
str.rstrip([chars]) | 仅去除右侧 |
chars是字符集合，不是前缀/后缀！
它会移除任意顺序的这些字符，直到遇到不在chars中的字符。
" hello ".strip() # "hello" "www.example.com".strip("wcom.") # "example"（注意：'e' 保留，因为 '.' 被移除后 'e' 不在 chars 中） "xyxxyyhelloxyx".strip("xy") # "hello"
五、分割与连接
分割
| 方法 | 功能 | 特点 |
|---|
str.split(sep=None, maxsplit=-1) | 按分隔符分割 | sep=None时按任意空白分割，忽略连续空白 |
str.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) | 从右开始分割 | 当maxsplit有效时与split不同 |
str.splitlines(keepends=False) | 按行分割 | 自动处理\n,\r\n,\r等；keepends=True保留换行符 |
"a b c".split() # ['a', 'b', 'c'] "a,b,c".split(",", 1) # ['a', 'b,c'] "line1\nline2\r\nline3".splitlines() # ['line1', 'line2', 'line3']
连接
| 方法 | 功能 |
|---|
str.join(iterable) | 将可迭代对象中的字符串用当前字符串连接 |
"-".join(["a", "b", "c"]) # "a-b-c" "".join(map(str, [1, 2, 3])) # "123"
最佳实践：拼接大量字符串时，务必使用join()，而非+循环。
六、替换与修改
| 方法 | 功能 | 参数 |
|---|
str.replace(old, new[, count]) | 替换子串 | count：最多替换次数 |
str.expandtabs(tabsize=8) | 将\t替换为空格 | 指定制表符宽度 |
"hello world".replace("l", "L", 2) # "heLLo world" "col1\tcol2".expandtabs(4) # "col1 col2"
七、对齐与填充
| 方法 | 功能 | 默认填充字符 |
|---|
str.center(width[, fillchar]) | 居中对齐 | 空格' ' |
str.ljust(width[, fillchar]) | 左对齐 | 空格 |
str.rjust(width[, fillchar]) | 右对齐 | 空格 |
str.zfill(width) | 用'0'填充到指定宽度（考虑符号） | '0' |
"42".center(10, '-') # "---42----" "42".zfill(5) # "00042" "-42".zfill(5) # "-0042"（符号位保留）
八、编码与字节转换
| 方法 | 功能 | 常用参数 |
|---|
str.encode(encoding='utf-8', errors='strict') | 转为bytes | encoding:'utf-8','ascii','gbk'等
errors:'strict'（默认）,'ignore','replace' |
"你好".encode('utf-8') # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' "café".encode('ascii', errors='replace') # b'caf?'
注意：str类型没有.decode()方法！解码是bytes的方法：
b"hello".decode('utf-8') # "hello"
九、分区（Partitioning）
| 方法 | 功能 | 返回值 |
|---|
str.partition(sep) | 从左分割为 (前, sep, 后) | 三元组（tuple） |
str.rpartition(sep) | 从右分割 | 三元组 |
优势：即使sep不存在，也不会报错，而是返回('', '', 原字符串)或(原字符串, '', '')。
"foo@bar.com".partition("@") # ('foo', '@', 'bar.com') "no-at-sign".partition("@") # ('no-at-sign', '', '')
十、格式化相关（现代方式见 f-string）
虽然 f-string 是首选，但以下方法仍有用：
| 方法 | 用途 |
|---|
str.format(*args, **kwargs) | 格式化模板 |
str.format_map(mapping) | 使用字典映射格式化（支持缺失键处理） |
"{name} is {age} years old".format(name="Alice", age=30) "{name} lives in {country}".format_map({"name": "Bob"}) # KeyError! # 可继承 dict 实现 __missing__ 避免错误
十一、其他实用方法
| 方法 | 功能 |
|---|
str.translate(table) | 按映射表批量替换字符（高效） |
str.maketrans(x[, y[, z]]) | 创建translate用的映射表 |
# 删除所有元音字母 trans = str.maketrans('', '', 'aeiou') "hello world".translate(trans) # "hll wrld" # 字符替换 trans = str.maketrans('ae', 'AE') "apple".translate(trans) # "AppLE"
总结：高频使用场景速查
| 场景 | 推荐方法 |
|---|
| 拼接列表 → 字符串 | "sep".join(list) |
| 安全查找子串 | .find()/.startswith() |
| 清理输入 | .strip()+.lower() |
| 分割 CSV 行 | .split(",") |
| 按行处理文本 | .splitlines() |
| 数字字符串补零 | .zfill(width) |
| 大小写无关比较 | str1.casefold() == str2.casefold() |
| 批量字符替换/删除 | .translate()+.maketrans() |
📚官方文档参考：Python str 文档
