零代码玩转AI绘画：Nunchaku FLUX.1-dev+ComfyUI实战教程

零代码玩转AI绘画：Nunchaku FLUX.1-dev+ComfyUI实战教程

想体验最新的AI绘画技术，却被复杂的代码和配置吓退？今天，我将带你用最简单的方式，在ComfyUI中部署并运行Nunchaku FLUX.1-dev模型，全程无需编写一行代码。无论你是AI绘画的新手，还是想尝试新模型的爱好者，这篇教程都能让你在30分钟内，从零开始生成第一张属于自己的高质量AI画作。

1. 准备工作：检查你的“画室”

在邀请“AI画师”入驻之前，我们需要先确保你的“画室”——也就是电脑环境——已经准备妥当。这一步很简单，主要是检查几个必备条件。

1.1 硬件与软件基础

首先，你需要一块NVIDIA显卡。这是运行AI绘画模型的“发动机”。显存越大，能画的图就越精细，速度也可能更快。官方推荐24GB以上显存，但别担心，如果你的显卡是8GB或12GB，我们也有对应的“轻量版”模型可以选择，完全能流畅运行。

软件方面，确保你的电脑上已经安装了以下三样东西：

• Python 3.10或更高版本：这是运行所有后台程序的基础语言环境。
• Git：一个用来从网上下载代码的工具。
• 匹配的PyTorch：一个核心的AI框架，需要安装和你的显卡型号、操作系统对应的版本。

如果你不确定是否安装，可以打开命令行工具（Windows上是CMD或PowerShell，Mac/Linux上是终端），输入python --version和git --version看看是否有版本信息输出。

1.2 安装一个关键小工具

我们需要一个叫huggingface_hub的工具，它就像是一个“模型下载器”，能帮我们快速获取所需的AI模型文件。

打开命令行，输入下面这行命令并回车：

pip install --upgrade huggingface_hub

看到“Successfully installed”之类的提示，就说明安装成功了。至此，准备工作全部完成。

2. 搭建舞台：安装ComfyUI与Nunchaku插件

现在，我们要搭建一个可视化的“绘画工作台”——ComfyUI，并安装一个能让它识别FLUX.1-dev模型的“插件”——Nunchaku。

2.1 安装ComfyUI-nunchaku插件

这里提供两种安装方法，你可以选择你觉得更顺手的一种。

方法一：一键安装（最省心）

这个方法通过一个叫Comfy-CLI的工具，能自动完成大部分工作。在命令行中依次执行以下命令：

# 安装ComfyUI的官方命令行管理工具 pip install comfy-cli # 安装ComfyUI主程序（如果之前装过，可以跳过） comfy install # 安装Nunchaku插件 comfy noderegistry-install ComfyUI-nunchaku # 将插件移动到ComfyUI的正确目录下 mv ComfyUI-nunchaku ComfyUI/custom_nodes/nunchaku_nodes

方法二：手动安装（更灵活）

如果你喜欢自己控制每一步，或者网络环境需要特殊设置，可以用这个方法。

# 1. 下载ComfyUI的源代码 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git # 进入ComfyUI目录 cd ComfyUI # 2. 安装ComfyUI运行所需的所有依赖包 pip install -r requirements.txt # 3. 进入自定义插件目录，下载Nunchaku插件 cd custom_nodes git clone https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku nunchaku_nodes

2.2 安装Nunchaku后端引擎

插件是“操作界面”，我们还需要一个“引擎”来真正驱动模型运行。幸运的是，从v0.3.2版本开始，这个过程变得极其简单。你只需要确保插件安装完成，后续在ComfyUI的网页界面里，通过加载一个特定的工作流文件（install_wheel.json），点击运行就能自动完成后端安装。

3. 聘请画师：下载模型与配置文件

舞台搭好了，现在该请出我们的主角——“AI画师”FLUX.1-dev模型了。同时，我们还得为它准备好“画笔”和“颜料”。

3.1 配置预设工作流

工作流文件可以理解为给ComfyUI的“操作说明书”或“流程图”。Nunchaku插件自带了几份优秀的说明书，我们复制过来就能直接用。

打开命令行，确保你在ComfyUI的根目录下（如果不在，用cd命令切换过去），然后执行：

# 创建用于存放示例工作流的目录 mkdir -p user/default/example_workflows # 将插件自带的工作流文件复制到该目录 cp custom_nodes/nunchaku_nodes/example_workflows/* user/default/example_workflows/

3.2 下载核心模型文件

这是最关键的一步，我们需要下载模型本身和它运行所需的辅助组件。主要分两部分：

第一部分：基础组件（必装）这些是模型的“眼睛”和“调色板”，没有它们，模型就无法理解文字，也无法输出色彩。

我们需要下载两个基础组件，请在你的ComfyUI根目录下执行：

# 下载“文本编码器”，它负责理解你输入的文字描述 # 文件将自动保存到 models/text_encoders 文件夹 hf download comfyanonymous/flux_text_encoders clip_l.safetensors --local-dir models/text_encoders hf download comfyanonymous/flux_text_encoders t5xxl_fp16.safetensors --local-dir models/text_encoders # 下载“图像解码器”（VAE），它负责将模型计算出的数据转换成你能看到的图片 # 文件将自动保存到 models/vae 文件夹 hf download black-forest-labs/FLUX.1-schnell ae.safetensors --local-dir models/vae

第二部分：FLUX.1-dev主模型（核心）这就是“画师”本人。根据你的显卡，你需要选择不同“体型”的版本：

• Blackwell架构显卡（如RTX 50系列）：请选择FP4版本。
• 其他NVIDIA显卡（如RTX 30/40系列）：优先选择INT4版本，它对显存更友好。
• 显存较小（如8GB）：可以选择FP8量化版本，它更轻量，但能力依然强大。

这里以适用最广的INT4版本为例，下载命令如下：

# 下载INT4版本的FLUX.1-dev主模型 # 文件将自动保存到 models/unet/ 文件夹 hf download nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-dev svdq-int4_r32-flux.1-dev.safetensors --local-dir models/unet/

下载完成后，你的ComfyUI/models/目录结构应该类似这样：

models/ ├── text_encoders/ # 存放 clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors ├── vae/ # 存放 ae.safetensors ├── unet/ # 存放 svdq-int4_r32-flux.1-dev.safetensors (主模型) └── loras/ # (可选) 存放风格模型，如FLUX.1-Turbo-Alpha

3.3 （可选）下载风格模型

如果你想让你生成的图片带有特定的风格，比如更快的生成速度（Turbo）、动漫风或油画感，可以下载一些名为LoRA的小模型。它们就像给画师戴上了不同风格的“滤镜”。

例如，下载FLUX.1-Turbo-Alpha这个LoRA可以显著提升生成速度。只需将它下载后放入models/loras/文件夹即可。这一步不是必须的，但能大大丰富你的创作可能性。

4. 开始创作：启动ComfyUI并生成第一幅画

一切就绪，让我们启动“绘画工作台”，开始指挥AI进行创作。

4.1 启动ComfyUI服务

在ComfyUI的根目录下，运行启动命令：

python main.py

等待程序初始化完成，你会在命令行中看到一个本地服务器地址，通常是http://127.0.0.1:8188。用你的浏览器（推荐Chrome）打开这个地址，就能看到ComfyUI的图形化操作界面了。

4.2 加载专属绘画流程

在ComfyUI网页界面中，点击左上角的“Load”按钮。 在弹出的文件浏览器中，找到并加载我们之前准备好的工作流文件：nunchaku-flux.1-dev.json。

这个工作流是专门为FLUX.1-dev模型优化过的，功能完整，并且支持加载多个风格模型（LoRA），是我们进行文生图的最佳起点。

加载成功后，界面会显示一个由许多节点和连线组成的“工作流”。别担心，我们不需要理解所有细节，只需要关注几个关键的控制点。

4.3 输入描述，生成图片

现在，体验魔法的时刻到了——用文字生成图片。

1. 找到提示词框：在工作流中，找到一个名为“Positive Prompt”的大文本框。
2. 输入你的创意：用英文描述你想要的画面。FLUX模型对英文的理解更精准。例如，你可以输入：A majestic dragon soaring above ancient castle, fantasy art, detailed scales, dramatic lighting, 8k（一条雄伟的龙翱翔在古城堡上空，奇幻艺术，鳞片细节丰富，戏剧性光影，8k画质）。
3. 调整参数（可选）：你可以微调“Steps”（生成步数，影响细节和耗时）、“Resolution”（图片尺寸）等。第一次尝试建议先用默认设置。
4. 点击生成：找到界面上的“Queue Prompt”按钮，勇敢地点下去！

等待片刻（时间取决于你的显卡性能），生成的图片就会出现在右侧的预览区域。恭喜你，你的第一幅由Nunchaku FLUX.1-dev创作的AI画作诞生了！

5. 总结与实用技巧

回顾整个过程，我们其实只做了三件事：准备好电脑环境、安装好ComfyUI和插件、下载并配置好模型。之后，所有的创作都可以通过直观的点击和输入文字来完成，真正实现了“零代码”玩转尖端AI绘画。

为了让你玩得更顺畅，这里有几个小贴士：

• 文件位置是关键：务必把主模型（.safetensors文件）放在models/unet/目录，基础组件放在对应的text_encoders和vae目录，ComfyUI才能正确找到它们。
• 量力而行选模型：显存充裕（24G+）可以追求更高精度的模型，显存一般（8G-12G）选择INT4或FP8版本完全足够，体验依然出色。
• 步数设置要注意：如果你没有使用FLUX.1-Turbo-Alpha这类加速LoRA，建议将生成步数（Steps）设置为20步或以上，以保证出图质量。
• 提示词是灵魂：多尝试不同的英文描述组合。改变风格关键词（如cyberpunk,watercolor painting）、构图（portrait,landscape）、质量词（masterpiece,best quality），你会发现同一个模型能呈现出千变万化的效果。

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