AI 视频自动化学习日记 · 第一天
课程：第 11 章 AI 视频自动化（Coze）
日期：2026-03-16
这是什么？
AI 视频自动化，简单说就是用代码"写"视频。
传统做视频要：写脚本 → 录音 → 找素材 → 剪辑 → 导出，一套下来少则几小时。
现在的思路是：让 AI 生成文案、语音、图片，再自动组装成剪映能识别的草稿文件，最后一键导出成片。原本 2 小时的活，5 分钟搞定。
核心工具链是三个：Coze + 速推/剪映小助手 + 剪映。
怎么做？
三个角色分工
| 工具 | 角色 | 干什么 |
|---|---|---|
| Coze | 大脑 | 生成文案、调用 AI 生成图片/语音、构建时间线、组装草稿数据 |
| 剪映小助手 | 配送员 | 把云端草稿下载到本地、重写素材路径为本地路径 |
| 剪映 | 执行者 | 读取草稿文件、渲染画面、导出视频 |
核心原理
剪映的视频本质上是两个 JSON 文件：
draft_content.json— 时间线、素材引用、特效参数draft_meta_info.json— 草稿基本信息
只要能生成正确的 JSON，就能"写"出一个视频。Coze 负责生成这个 JSON，剪映小助手负责把它送到剪映能找到的地方。
流程是什么？
第1步：Coze 生成内容 ├─ 文案 → 大模型生成 ├─ 语音 → 语音合成插件 ├─ 图片 → 图像生成插件 └─ 时间线 → 根据素材时长自动计算 第2步：组装草稿数据 ├─ create_draft → 建立空白画布 ├─ add_videos/images/audios/captions → 添加各轨道素材 └─ save_draft → 生成最终草稿链接 第3步：剪映小助手处理 ├─ 接收草稿链接 ├─ 下载到剪映草稿目录 └─ 重写素材路径为本地路径 第4步：剪映打开 └─ 自动识别草稿 → 编辑 → 导出两种添加素材的方式
easy_create_material：入门用，自动对齐时间线，适合简单视频add_*系列（add_videos / add_audios / add_images / add_captions）：进阶用，手动控制时间线，适合批量生产和复杂视频
今天干了什么？
理解了核心原理：搞清楚剪映草稿本质是 JSON 文件，AI 视频自动化就是在自动生成这个 JSON。
搞懂了三者关系：Coze 是大脑，剪映小助手是配送员，剪映是执行者。为什么需要剪映小助手——因为 Coze 在云端，剪映只认本地文件，需要有人做"搬运+路径重写"。
了解了完整插件列表：
create_draft→add_*→save_draft这条主线，以及easy_create_material这个快捷方式。配置了开发环境：
- 安装剪映电脑版
- 安装剪映小助手，配置草稿路径与剪映一致
- 了解了 Coze 会员订阅（个人进阶版 19.9元/月）和付费插件说明
学会了复制工作流：Coze 画布里 Ctrl+A 全选、Ctrl+C 复制，可以把工作流配置导出为 JSON 分享给别人；也可以通过"创建副本"功能复制别人的工作流。
关键收获
视频 = JSON 文件。能生成 JSON，就能生成视频。
这个认知转变是今天最重要的东西。后续所有操作——添加素材、设置时间线、加字幕特效——本质上都是在构造这个 JSON 的不同字段。
下一步
- 动手跑第一个
create_draft+easy_create_material+save_draft的最小流程 - 理解时间线数据结构（为后续
add_*系列做准备） - 尝试入门篇案例：创建第一个空白视频项目
项目链接
课程开源链接🔗：https://github.com/datawhalechina/coze-ai-assistant/blob/main/Course_Center/chapter11/chapter11.md
课程日常更新链接🔗：https://zxdwhda-share.feishu.cn/wiki/ZSspwjpT4ioMXAkNYdfcOKE1nqd
课程推荐学习链接🔗：https://zxdwhda-share.feishu.cn/wiki/JNcKwVqA4ie6zykefvqcew62nWd