智慧矿井人员行为状态爬走靠站跌倒检测数据集VOC+YOLO格式4847张8类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4847

标注数量(xml文件个数)：4847

标注数量(txt文件个数)：4847

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["caozuo","diedao","panpa","wanyao","xingzou","yikao","zhanli","zuozhe"]

每个类别标注的框数：

caozuo（操作） 框数 = 105

diedao（跌倒） 框数 = 69

panpa（攀爬） 框数 = 43

wanyao（弯腰） 框数 = 285

xingzou（行走） 框数 = 1308

yikao（倚靠） 框数 = 903

zhanli（站立） 框数 = 2175

zuozhe（坐着） 框数 = 669

总框数：5557

每个类别占有图片数：

caozuo（操作） 占有图片数 = 104

diedao（跌倒） 占有图片数 = 69

panpa（攀爬） 占有图片数 = 43

wanyao（弯腰） 占有图片数 = 284

xingzou（行走） 占有图片数 = 1266

yikao（倚靠） 占有图片数 = 862

zhanli （站立）占有图片数 = 1998

zuozhe （坐着）占有图片数 = 631

图片分辨率：多分辨率图片,如1024x768,856x480等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子: