基于协同过滤算法的音乐网站的设计与实现

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可选框架

可选语言

内容

可选框架

J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django

可选语言

java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3

内容

在互联网普及化的大背景下，音乐资源的过多带来的资源过载，成为了妨碍用户享受音乐的全新问题。本文设计和实现的是一款基于协同过滤算法的个性化推荐音乐网站来解决这一问题，让用户能方便的在本网站找到喜爱的歌曲，采用根据用户收藏计算余弦相似度的方式进行推荐。李哥讲程序开发666。后端采用Spring Boot框架，前端使用Vue.js + Element-ui技术。前后端的数据采用RESTful风格的JSON数据交互，保证数据安全性的同时能使前后端耦合程度大大降低，降低了维护和扩展的成本。网站有音乐推荐、音乐播放和控制、歌手和歌曲管理、数据统计等功能。Vue的同源策略保证安全性的同时，带来了跨域的难题，本系统采用CORS(跨域资源共享)解决这一问题。

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