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PicoClaw vs OpenClaw:“皮皮虾”遇上“小龙虾”,谁才是轻量级 AI 助手的最优解

PicoClaw介绍

PicoClaw是由中国团队矽速科技(Sipeed)开源的一个超轻量级AI助手框架,旨在解决传统AI助手(如OpenClaw)在资源占用和部署成本方面存在的痛点。

三个关键词概括PicoClaw的设计理念:极致轻量资源高效多架构支持

与OpenClaw相比,PicoClaw在内存占用上减少了99%,从原来的1GB+压缩至不到10MB,启动时间缩短了400倍,即使在0.6GHz单核处理器上也能在1秒内完成启动。

硬件要求

PicoClaw支持 x86_64、ARM64 和 RISC-V 架构。从树莓派到服务器,从嵌入式设备到云端。

你不再需要一台Mac mini了,这种极致的轻量化使其能够在10美元级别的硬件设备上运行,如LicheeRV Nano开发板、树莓派等,甚至是一些家用路由器、以及你的旧安卓手机等等。

核心功能

PicoClaw虽然轻量,但保留了Agent框架的核心能力:

(1)单次提问与交互式聊天对话,并支持语音转文字;

(2)多平台机器人集成,如Telegram、钉钉、飞书、QQ等;

(3)支持本地读写文件、执行shell命令等,支持网页搜索、智能定时任务管理,支持skills技能;

(4)支持多用户会话隔离,使用本地存储记忆文件,具有长期记忆。

PicoClaw部署

PicoClaw部署相对简单,可以通过预编译二进制、Docker、源码编译等方式部署。

下面给出预编译二进制的部署方式,只需要3步即可完成。

1.下载

需要下载对应系统架构的二进制,链接:https://github.com/sipeed/picoclaw/releases

wget https://github.com/sipeed/picoclaw/releases/download/v0.2.0/picoclaw_Linux_x86_64.tar.gz
tar -xzvf picoclaw_Linux_x86_64.tar.gz
mv picoclaw /usr/local/bin/

2.初始化配置

picoclaw onboard

3.LLM配置

编辑配置文件

vi ~/.picoclaw/config.json

在配置文件中,找到model_list,插入一条LLM配置,或基于已有的,填入api_key
然后在agents.defaults.model中填入model_list中你配置了api_key所对应的model_name即可。

{..."agents": {"defaults": {"workspace": "~/.picoclaw/workspace","restrict_to_workspace": true,"provider": "","model": "glm-5","max_tokens": 8192,"max_tool_iterations": 20}},..."model_list": [{"model_name": "glm-5","model": "glm/glm-5","api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4","api_key": "xxx"},...

PicoClaw使用

单次提问

picoclaw agent -m "测试"

连续对话

picoclaw agent

启动网关服务(对于对接IM机器人)

picoclaw gateway

定时任务

picoclaw cron add --message "提醒我开会" --cron "0 9 * * 1-5"

查看帮助

picoclaw -h

对接飞书

1.飞书开放平台创建应用

打开飞书开放平台,创建企业自建应用

image

2.配置应用权限

image

在“权限管理”页面,点击“批量导入”按钮,粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限:

{"scopes": {"tenant": ["aily:file:read","aily:file:write","application:application.app_message_stats.overview:readonly","application:application:self_manage","application:bot.menu:write","cardkit:card:write","contact:user.employee_id:readonly","corehr:file:download","docs:document.content:read","event:ip_list","im:chat","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.members:bot_access","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.group_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource","sheets:spreadsheet","wiki:wiki:readonly"],"user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]}
}

3.启用机器人能力

image

在“应用能力”页面:添加机器人能力。

4.获取应用凭证信息

image

复制App IDApp Secret

5.PicoClaw配置飞书应用凭证

编辑PicoClaw配置文件

vi ~/.picoclaw/config.json

在配置文件中,找到channels.feishu,找不到就自己插入一条channel配置,enabled设置为true,然后app_idapp_secret填入上面获取到的应用凭证信息即可。

{..."channels": {..."feishu": {"enabled": true,"app_id": "xxx","app_secret": "xxx","encrypt_key": "","verification_token": "","allow_from": []},...

6.PicoClaw启动网关

用于飞书机器人连接

picoclaw gateway

7.飞书应用配置事件订阅

image

在“事件与回调”-“事件配置”页面:选择使用长连接接收事件,并添加事件:im.message.receive_v1

8.飞书发布应用

image

点击“创建版本”,填入相关信息发布即可。

9.飞书手机端使用

在飞书中找到刚创建的机器人,发送消息即可使用。

image

PicoClaw与OpenClaw对比

image

对比维度 PicoClaw OpenClaw 差异说明
开发语言 Go TypeScript -
内存占用 <10MB >1GB PicoClaw内存占用减少99%
启动时间 <1秒 >500秒 PicoClaw启动时间缩短400倍
硬件要求 仅$10硬件 较高配置(如Mac mini) PicoClaw硬件配置要求低
支持平台 RISC-V、ARM、x86 主要面向个人电脑及服务器 PicoClaw覆盖更广泛的硬件
依赖与启动 无运行时依赖,二进制直接启动 需要Node.js环境及npm安装依赖 PicoClaw部署相对简单
主要定位 超轻量级AI代理 全能型AI代理 -

总结

PicoClaw和OpenClaw代表了AI助手的两种发展路径:
(1)PicoClaw专注于资源效率部署便捷性,适合边缘设备和低成本环境;
(2)OpenClaw专注于功能完整性用户体验,适合桌面系统和服务器环境;

两者并非替代关系,而是互补关系,共同扩展AI助手的应用边界。

最后的最后,使用Picoclaw、OpenClaw时需注意安全风险,建议将Picoclaw、OpenClaw等都部署在与主力电脑/手机相隔离的环境中,如独立的Mac Mini、安卓手机、云服务器,以保障系统安全。

http://www.jsqmd.com/news/495166/

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