极简Prometheus监控实战指南

极简版 Prometheus 监控实战（以监控 Linux 服务器为例），步骤少、易操作，新手能快速落地

一、核心组件

• Prometheus Server：核心服务，负责采集、存储监控数据
• node_exporter：被监控端的系统指标采集器（CPU / 内存 / 磁盘等）

二、实战步骤（Linux 环境）

1. 被监控端部署 node_exporter

# 下载（适配Linux架构，amd64为例） wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.1/node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz # 解压 tar -zxvf node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz cd node_exporter-1.8.1.linux-amd64 # 启动（后台运行，端口9100） nohup ./node_exporter > /var/log/node_exporter.log 2>&1 &

验证：访问http://被监控机IP:9100/metrics，能看到一堆系统指标就说明成功。

2. Prometheus Server 配置（添加被监控端）

编辑 Prometheus 配置文件prometheus.yml：

global: scrape_interval: 15s # 15秒采集一次数据 scrape_configs: # 监控Prometheus自身 - job_name: "prometheus" static_configs: - targets: ["localhost:9090"] # 监控Linux服务器（新增） - job_name: "linux-server" static_configs: - targets: ["被监控机IP:9100"] # 替换成实际IP

3. 重启 Prometheus 生效

# 停止原有进程（假设Prometheus已启动） pkill prometheus # 重新启动 nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > /var/log/prometheus.log 2>&1 &

4. 查看监控数据

1. 访问 Prometheus Web UI：http://Prometheus服务器IP:9090
2. 在搜索框输入指标名，比如：
   • node_cpu_usage：CPU 使用率
   • node_memory_usage_percentage：内存使用率
   • node_disk_usage_percentage：磁盘使用率
3. 点击「Execute」，就能看到实时数据；点击「Graph」可看趋势图。

5. 最简告警（可选）

示例：配置「内存使用率 > 90% 告警」，编辑prometheus.yml新增告警规则：

rule_files: - "alert_rules.yml" # 告警规则文件 # 告警规则文件 alert_rules.yml 内容 groups: - name: memory_alert rules: - alert: HighMemoryUsage expr: node_memory_usage_percentage > 90 for: 1m labels: severity: critical annotations: summary: "服务器内存使用率过高" description: "{{ $labels.instance }} 内存使用率 > 90% (当前: {{ $value }}%)"

总结

1. 被监控端：装node_exporter并启动（端口 9100），暴露系统指标；
2. Prometheus 端：修改prometheus.yml添加被监控端 IP，重启生效；
3. 查看数据：通过 Prometheus Web UI 搜索指标名即可查看监控数据。