3月前端面试了十来个前端开发，全是菜鸡！！
都说了现在除了大厂，基本不问八股了，都在刷场景
例如：
- “如何一次性渲染十万条数据还能保证页面不卡顿？”（虚拟列表实现，还要支持动态高度）
“当QPS达到峰值时，前端该如何处理？”（并发控制、请求合并、降级策略）
- “如何设计一套全站请求耗时统计工具？”（埋点SDK设计、性能监控）
- “大文件上传如何实现断点续传？”（切片、hash计算、秒传逻辑）
这些题没有标准答案，考察的是你解决真实问题的能力。面试官想看的不是你会背API，而是你面对一个模糊需求时，能不能拆解问题、权衡方案、落地实现
而且现在仅仅会用React/Vue已经不够了。面试官默认你会用，他们要考的是你懂不懂底层、能不能设计系统
React方向：
Fiber架构到底解决了什么问题？不是背概念，是要说清楚时间切片怎么实现的、任务执行超时怎么办
- 合成事件对象池解决了什么历史问题？为什么要废弃？
如何避免使用context时引起整个节点树重新渲染？
Vue方向：
- Vue3的响应式用Proxy实现，那深层对象的依赖追踪怎么做的？
为什么不建议v-if和v-for同时用在一个元素上？
- Scoped Styles是怎么实现样式隔离的？原理是什么？
然后是AI编程的普及
自动化了“体力活”，但抬高了“脑力活”的门槛
AI能写组件、配路由、搭脚手架、生成单元测试。以前一个初级前端干的活——写重复的CRUD页面、调样式、联调接口——现在AI几分钟就能搞定
别再把时间花在背API上。AI背得比你熟。把精力放在系统设计、架构思维、复杂问题拆解上
项目经历别造假，要真实。简历上放一个上线两年、有真实用户、能讲出优化数据的项目，比十个仿写demo都管用
学会用AI，但别依赖AI。把它当杠杆，别当拐杖。面试官想听的是你怎么审查、优化、驾驭AI生成的代码
学会用AI，但别依赖AI。把它当杠杆，别当拐杖。面试官想听的是你怎么审查、优化、驾驭AI生成的代码
准备场景题，用STAR法则。把每个项目经历拆成Situation、Task、Action、Result，能量化就量化
软技能越来越重要。沟通清晰、ownership强、面对不确定性不慌——这些在AI时代反而成了稀缺能力
以下：https://github.com/encode-studio-fe-coder/natural_traffic/wiki/scan_material4
场景题板块
这些是个人整理的相关资源，涵盖JavaScript、react、node、vue、TS、webpack、vite、性能优化、小程序、html、css等完整资源含答案
除此之外，还有简历和面经方面的整理
精选技术进阶，MP4含源码笔记，更深度的学习吃透技术，理解运用，在面试中无往不利！！！
放下那些过时且没有用的文档，我的资源在2026年金三银四会帮你在短时间内快速上岸，面试的时候用点心吧，别混了，浪费大家的时间！！
以上：https://github.com/encode-studio-fe-coder/natural_traffic/wiki/scan_material4