GEE案例分析：基于Dynamic World 数据的农用地识别活跃与休耕农田

🌾 用 GEE 和 Dynamic World 识别活跃与休耕农田

在全球粮食安全与土地利用变化研究中，农田的动态监测一直是核心议题。传统方法依赖地面调查或单一时期遥感影像，难以捕捉农田的季节性轮作和长期撂荒。如今，借助 Google Earth Engine（GEE） 和高频土地覆盖产品Dynamic World，我们可以对任意区域进行逐月作物种植状态分析，并定量区分活跃农田与休耕农田。

本文将带你深入一套基于 GEE 的完整分析代码，它利用 2020–2025 年的 Dynamic World 数据，以土耳其叙利亚边境为研究区，实现了以下目标：

• 识别历史上曾稳定种植作物的潜在农田；
• 判断当前时期（2024.09–2025.03）哪些农田处于活跃种植状态；
• 计算活跃持续时间和休耕持续时间；
• 统计不同持续时间的面积，并输出柱状图。

📡 数据与方法

Dynamic World 土地覆盖数据

Dynamic World 是由 Google 与世界资源研究所联合开发的