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协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

摘要

随着互联网技术的快速发展,白酒行业逐渐从传统的线下销售模式向线上电商平台转型。黔醉酒业作为区域性白酒品牌,亟需通过智能化手段提升销售效率和用户满意度。协同过滤算法作为推荐系统的核心技术之一,能够基于用户历史行为和偏好,精准推荐符合其需求的产品,从而提高转化率和客户黏性。白酒销售系统的开发不仅需要高效的数据管理能力,还需结合用户个性化推荐功能,以优化购物体验。该系统通过分析用户购买记录、评分数据等,实现智能推荐,为黔醉酒业的市场拓展提供技术支持。关键词:协同过滤算法、白酒销售、推荐系统、用户偏好、电商平台。

本系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue.js前端技术,实现前后端分离的高效开发模式。数据库选用MySQL,确保数据存储的稳定性和可扩展性。系统功能模块包括用户管理、商品管理、订单管理和智能推荐模块,其中智能推荐模块基于协同过滤算法实现,支持基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。系统具备响应式布局,适配PC端和移动端,提供流畅的用户交互体验。此外,系统还集成支付接口和数据分析功能,便于企业进行销售数据统计和决策优化。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、协同过滤、智能推荐。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表存储系统注册用户的基本信息,包括用户名、密码、联系方式等,用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动生成。结构如表3-1所示。

字段名数据类型说明
user_idBIGINT用户唯一标识,主键
usernameVARCHAR(50)用户登录名
passwordVARCHAR(100)加密存储的密码
phone_numberVARCHAR(20)用户手机号
registration_timeDATETIME用户注册时间
last_login_timeDATETIME最后登录时间
商品信息数据表

商品信息数据表存储白酒产品的详细信息,包括名称、价格、库存等,商品ID是该表的主键,上架时间通过函数自动生成。结构如表3-2所示。

字段名数据类型说明
product_idBIGINT商品唯一标识,主键
product_nameVARCHAR(100)商品名称
priceDECIMAL(10,2)商品价格
stockINT库存数量
categoryVARCHAR(50)商品分类
listing_timeDATETIME商品上架时间
订单信息数据表

订单信息数据表记录用户的购买行为,包括订单编号、用户ID、商品ID等,订单ID是该表的主键,下单时间通过函数自动生成。结构如表3-3所示。

字段名数据类型说明
order_idBIGINT订单唯一标识,主键
user_idBIGINT关联用户ID
product_idBIGINT关联商品ID
quantityINT购买数量
total_amountDECIMAL(10,2)订单总金额
order_timeDATETIME下单时间
payment_statusTINYINT支付状态(0未支付,1已支付)

博主介绍:

​🎓简介: 软件工程专业毕业 | CSDN 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发,熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队,专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发,涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个,累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务:​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务,包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持,可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

​​​​​​​​

系统介绍:

协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:





系统架构参考:

视频演示:

请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名就是联系方式

项目案例参考:

http://www.jsqmd.com/news/503152/

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