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微信版“小龙虾” QClaw 上线，Agent 正在从能力竞争走向入口竞争

news 2026/5/11 18:43:19

今天腾讯官方说前一阵子还在公测的微信版本“小龙虾”QClaw全面升级：QClaw重磅来袭，微信入口全面升级，码管够！。

之前内测的时候申请过内测码：腾讯版"小龙虾"免费用！WorkBuddy 公测上线｜QClaw 也在内测中，没能拿到，今天官方说“码管够”，于是下载试试。

这次更新有二个地方：

这是本次更新最核心的一个变化，也是 QClaw 区别于其他本地 Agent 的最大特色。

QClaw 的交互链路：打开微信小程序"QClaw管家"，发一句自然语言指令，小程序通过微信把这条指令转发给跑在你电脑本地的 QClaw，QClaw 执行完任务，再把结果推回手机。

整个过程中，微信是那根传输指令和结果的管道，你的电脑是真正干活的地方。

以前这根管道用的是微信客服号，现在升级成了小程序。升级之后能做的事情直接变多了：你可以在小程序里直接接收 QClaw 发给你的电脑文件，不用再跑回电脑去找。

感觉这个功能应该是把QQ的电脑和手机的文件互传给挪过来了。

官方还预告了接下来小程序会支持的功能，列表拉得挺长：

说到底层模型，QClaw 默认使用的是 Kimi、minimax、GLM 和 Deepseek 的混合模型——有点意外，腾讯自家的元宝并没有出现在默认列表里。

很多人第一次用 Agent，最大的障碍不是不会装软件，而是不知道该怎么下指令。

灵感广场的逻辑是：把这道门槛提前帮用户迈过去。

它按场景分了四个大类：办公提效、深度研究、娱乐游戏、自律生活，每个类目下预置了一批常用任务，点"立即使用"就能直接跑。

对应的 Skill 会自动加载，不需要用户写任何 prompt，不需要理解 Agent 是什么，点一下就有结果。

换句话说，Skills 是 QClaw 的核心能力单元，灵感广场是这些 Skills 的分发入口。把 Agent 的能力做成了一个可以浏览和一键启动的应用列表。

这个设计思路和"应用商店"本质上是一回事，"应用"变成了“Skill 技能”。

官方说邀请码管够——只要按流程走：官网下载 → 安装 → 扫码登录 → 申请邀请码 → 填写问卷。

但这个"码管够"可能不包括我。

既然已经安装了，那就看看它的程序包都有什么。

它直接里面封装了 OpenClaw，还有内置的技能，一眼就看到几款非常合适国情用的Skill：skill-vetter（安全扫描）、humanize-ai-text（去AI味写作）、xiaohongshu（小红书）。

于是我让本地的小龙虾 Trae 加载了这个目录，让它看看项目代码，尝试运行这个 OpenClaw。

QClaw 里面的 OpenClaw 网关还是默认的 28789 端口，用网关令牌模式启动的。

让 Trae 自动帮我找到了令牌。

显示默认用的 modelroute - qclaw，没有邀请码，默认的大模型是调不通的。

仍然让Trae更换成我自己的大模型API-Key，在 webchat 里就可以激活 QClaw了。

因为前两天开始使用了 WorkBuddy：微信 AI 工作流又进一步：WorkBuddy 打通 OpenClaw，对比这两个都是腾讯家族的产品：

交互形式上，QClaw 和微软 WorkBuddy 几乎是同一个模板：

手机端微信/消息入口 + 本地运行的 Agent，用户在手机上发指令，中间通过微信客服或消息通道转发，本地 Agent 执行，结果返回手机。

但内核截然不同。

QClaw 是本地版本的 OpenClaw，一个通用 AI Agent。

你能对它说"帮我整理一下桌面上的文件"、"把这个 Excel 汇总一下"、"收集今天的新闻简报"。

它的边界是人类在电脑上能做的所有操作，目标用户是普通人，甚至是不懂技术的父母。

WorkBuddy 是本地版本的编程工具 IDE，本质还是围绕代码和开发工作流展开的。

它的使用场景是"在手机上触发一个代码任务，让电脑帮你跑"，核心用户是开发者。

两款产品用了相似的外壳，但服务的人群和核心价值完全是两条平行线。

QClaw 内测时间够长的了，不知道产品什么时候打磨好。

能不能真正服务好父母那批用户，你怎么看？

<完>