从零开始！Vue3+SpringBoot前后端分离项目Docker部署实战（中）：Spring Boot后端与Docker Compose串联

📝 前言

在[上一篇文章]中，我们已经在 CentOS 服务器上配置好了 Docker，并优雅地实现了 MySQL 数据的一键初始化和持久化。

本篇我们将继续向核心迈进：把我们的Spring Boot后端项目进行打包镜像化，同时利用 Docker Compose 的网络特性，让后端容器能够无需任何修改，动态连上海我们的数据库容器。

☕ 第一步：编写 Spring Boot 的 Dockerfile

在我们的项目里，后端是典型的基于 Maven 构建的 Spring Boot 项目。为了减少手动在宿主机敲mvn clean package的环境依赖问题，我们采用Dockerfile 多阶段构建（Multi-stage build）。

在backend/SpringBoot/Dockerfile这个路径下创建文件，写入以下内容：

# --------- 阶段1：构建阶段 --------- # 使用带 Maven 和 JDK 8 的镜像环境来打包我们的项目（采用国内镜像源加速拉取） FROM docker.m.daocloud.io/maven:3.8.6-openjdk-8 AS build WORKDIR /app # 为了利用 Docker 缓存，先单独拷贝 pom.xml 并下载依赖 COPY pom.xml . # 强制指定阿里云 Maven 镜像源下载依赖（大幅提升构建速度） RUN mvn dependency:go-offline -B -Dmaven.repo.local=/root/.m2/repository -s /usr/share/maven/conf/settings.xml \ || mvn dependency:go-offline -B # 拷贝全部源码并跳过测试打包 COPY src ./src RUN mvn clean package -DskipTests # --------- 阶段2：运行阶段 --------- # 打包完成后，我们只需要一个精简的 JRE 环境即可运行，抛弃笨重的 Maven FROM docker.m.daocloud.io/openjdk:8-jre-alpine WORKDIR /app # 设置时区，防止 Java 取到 UTC 时间导致数据库插入时间少了8小时 RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories && \ apk add --no-cache tzdata && \ cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \ echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone # 把 第一阶段 编译好的 jar 包复制过来 COPY --from=build /app/target/*.jar app.jar # 暴露 8080 端口 EXPOSE 8080 # 启动容器 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

🤔 为什么要用“多阶段构建”？
极大地缩小了最终的镜像体积！如果直接把源码和 Maven 全部塞进镜像，打出来的镜像可能高达 600MB+，而多阶段构建下，最终的系统里只有精简版的JRE和一个jar包，通常只有一百多兆。既安全又节省资源。

🔗 第二步：Docker Compose 编排魔法

有了打包脚本，我们现在要在外部的主docker-compose.yml中将后端容器加入进去，并告诉它“数据库在哪里”。不要用宿主机 IP！我们要用服务名 (service name)进行连接。

继续向你的docker-compose.yml补充后端的部分：

services:# ... MySQL配置在上一篇中有，这里省略 ...project001-backend:build:context:./backend/SpringBoot# 指向刚刚写了 Dockerfile 的目录dockerfile:Dockerfilecontainer_name:project001-backendrestart:always# 这个 depends_on 极其重要！# 结合上一篇里 MySQL 的 healthcheck，它能保证后端容器等数据库彻底准备好才启动，# 避免一上来 Spring Boot 启动太快连不上没准备好的数据库直接崩溃depends_on:project001-mysql:condition:service_healthyenvironment:TZ:Asia/Shanghai# Spring Boot 在启动时会优先读取这里的环境变量，覆盖默认的 application.yml# 重点看连接中的 project001-mysql，我们直接以容器名作为域名即可互通！SPRING_DATASOURCE_URL:jdbc:mysql://project001-mysql:3306/campus_maintenance_sys?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/ShanghaiSPRING_DATASOURCE_USERNAME:rootSPRING_DATASOURCE_PASSWORD:${MYSQL_ROOT_PASSWORD}# 从 .env 全局读取ports:-"8080:8080"# 左边代表宿主机端口，右边是容器内端口volumes:-./backend/SpringBoot/uploads:/app/uploads# 映射用户上传的文件目录，防止重启容器后文件丢失

💧 妙用 Environment 覆盖

在本地开发时，你可能在application.yml里写死了url: jdbc:mysql://localhost:3306...。
但在容器里是不能填localhost的，否则后端容器会去寻找自己的 3306 端口，直接报错。

借助 Docker Compose 注入SPRING_DATASOURCE_XXX，Docker 内置的机制会无缝覆盖 Spring Boot 的spring.datasource属性，**这也就是我们实现了“一份代码多处执行无痛部署”的精髓！**不需要在代码里写一大堆判断，统统通过编排文件注入！

🏃 第三步：启动并验证

此时在带.env的项目根目录下敲下：

dockercompose up-d--buildproject001-backend

在终端可以使用docker logs -f project001-backend动态查看启动日志。如果你看到了熟悉的：

Started CampusMaintenanceSystemApplication in 3.4 seconds (JVM running for 3.8)

恭喜你！这说明后端已经顺利构建完毕，并且成功连接上我们构建的 MySQL 数据库，等待响应了。

🎯 总结

本篇我们解决了 Java 构建环境的隔离问题以及容器互联。目前后端和数据库系统已经是一套完美运行的小生态。但在现代前后端分离架构中，用户不可能直接访问 8080 端口玩无厘头的 API 数据。
下一篇（下篇）将是重头戏，我会带你把Vue3 Vite跑在 Nginx 中，甚至连代理跨域问题一并解决，真正实现输入公网 IP 就能直接访问你的绝美项目！