基于Django的音乐推荐系统设计与实现

基于Django的音乐推荐系统设计与实现

一、项目概述

随着数字音乐的普及，用户面对海量音乐资源时往往难以快速找到符合自己喜好的作品。本系统旨在利用Django框架开发一个音乐推荐网站，为用户提供个性化的音乐推荐服务。系统分为用户端和管理员端：用户可通过关键词搜索特定方向的音乐，系统根据用户输入推荐若干相关音乐，并附带音乐流派、歌手背景等科普知识；管理员则负责音乐数据的管理（增删改查）以及推荐规则的配置。

系统采用Django MTV架构，结合SQLite数据库（可迁移至MySQL/PostgreSQL），前端使用Bootstrap进行响应式布局，推荐算法初期基于内容过滤（标签匹配），后续可扩展协同过滤。本文档将详细阐述开发过程，包括环境搭建、模型设计、功能实现、推荐逻辑及代码解析。

二、开发环境与工具

• Python 3.8+
• Django 4.2
• Bootstrap 5
• SQLite (开发环境)
• PyCharm / VS Code

2.1 创建虚拟环境与安装依赖

# 创建虚拟环境python-mvenv venv