【谷歌TPU全栈技术解析】第四章 软件栈与编译优化

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软件栈与编译优化

4.1 XLA（Accelerated Linear Algebra）编译器架构

4.2 TPU后端代码生成

4.3 运行时与驱动层（LIBTPU）

实现代码

软件栈与编译优化

4.1 XLA（Accelerated Linear Algebra）编译器架构

XLA编译器采用分层中间表示（IR）架构，前端接收TensorFlow或JAX计算图后，将其转换为高级运算中间表示（HLO）。HLO IR采用静态单赋值（SSA）形式，每个张量值在程序文本中仅被定义一次，定义后即可用性（def-use）关系通过数据流边显式表达。IR层级由HloModule、HloComputation与HloInstruction三级嵌套结构组成：HloModule代表完整程序，包含全局配置与入口计算；HloComputation对应函数语义，支持递归调用与嵌套；HloInstruc