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LeetCode 3643.子矩阵垂直翻转算法解析

LeetCode 3643.子矩阵垂直翻转算法解析

题目描述

给定一个二维矩阵grid和四个参数(x, y, k),实现一个函数,将矩阵中以(x, y)为左上角、边长为k的正方形子矩阵进行上下翻转(垂直镜像翻转)。

算法思路

本题的核心是实现子矩阵的垂直翻转操作。垂直翻转即将子矩阵的第1行与第k行交换,第2行与第k-1行交换,以此类推,直到中间行。

实现方法

采用双指针法

  • 设置两个指针l(上边界)和r(下边界),初始分别指向子矩阵的第一行和最后一行
  • l < r时,交换这两行的所有元素
  • 然后l++r--,继续交换直到两指针相遇

代码实现

classSolution{public:vector<vector<int>>reverseSubmatrix(vector<vector<int>>&grid,intx,inty,intk){intl=x,r=x+k-1;// 设置上下边界指针while(l<r){// 当未到达中间时for(intj=y;j<y+k;j++)// 交换当前两行的所有列swap(grid[l][j],grid[r][j]);l++;// 上边界下移r--;// 下边界上移}returngrid;}};

算法图解

示例演示

假设输入矩阵:

grid = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9,10,11,12], [13,14,15,16] ] 调用 reverseSubmatrix(grid, 0, 0, 3)

子矩阵范围(左上角(0,0),边长3):

[1, 2, 3] [5, 6, 7] [9,10,11]

执行过程

  1. 第1步:l=0, r=2,交换第0行和第2行
    [9,10,11] [5, 6, 7] [1, 2, 3]
  2. 第2步:l=1, r=1,循环结束

最终结果

[9,10,11,4] [5, 6, 7,8] [1, 2, 3,12] [13,14,15,16]

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(k²),需要遍历子矩阵中所有元素一次
  • 空间复杂度:O(1),只使用常数额外空间

关键要点

  1. 子矩阵定位:通过(x, y)定位左上角,通过k确定边长
  2. 垂直翻转逻辑:只交换行,不交换列
  3. 边界处理r = x + k - 1确保指针指向有效行索引
  4. 原地操作:直接修改原矩阵,无需额外空间

注意事项

  • 该函数假设子矩阵是正方形(k×k)
  • 函数会直接修改原矩阵,如果不想修改原矩阵,需要先进行深拷贝
  • 参数x, y必须确保子矩阵在grid范围内

总结

本题通过简单的双指针方法实现了子矩阵的垂直翻转操作,代码简洁高效。理解这个算法有助于掌握二维数组的区间操作技巧。

http://www.jsqmd.com/news/516625/

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