MCP
MCP 何时比 CLI 更合适？ LLM 非常擅长使用命令行工具。他们已经学习过数百万份手册页命令行界面 (CLI) 可以进行组合操作优秀的 API，优秀的 CLI身份验证功能 拥有一个标准化的接口是有价值的
MCP 使用 JSON-RPC 2.0 协议进行通信，这是一种轻量级的远程过程调用协议 stdio transport（标准输入/输出传输）是一种基于操作系统标准流（stdin/stdout）实现的本地进程间通信（IPC）机制 stdio 传输是最简单也最常见的内置 Transport官方标准 Transport
官方给出了两种开箱即用的实现：stdio：利用 stdin/stdout，面向本地进程通信(modelcontextprotocol.io, mcp-framework.com)。SSE / Streamable HTTP：基于长连接的服务器推送，适合多客户端、跨网络场景(modelcontextprotocol.io, medium.com)案例Python FastMCP 实战 依赖：pip install fastmcpServer：对外暴露工具的服务端 一个 Python 脚本，声明"这些函数可以被 LLM 调用"，跑起来之后就在监听请求。Tool：希望 LLM 使用的函数，可以是任何东西：查天气、查数据库、发邮件。这跟写普通 Python 函数没什么区别，加个装饰器剩下的交给 MCP。Client：连接 Server 并调用工具的客户端。生产环境里一般就是 LLM 应用本身。测试阶段可以用 FastMCP 自带的客户端，开箱即用
增加MCP
命令行 方法1：命令行添加（推荐新手）Claude Code提供了简单的命令行工具来添加MCP服务器：# 基本语法claude mcp add [选项] <名称> <命令或URL> [参数...]# 实际例子：添加本地文件系统访问claude mcp add my-filesystem -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem ~/Documents# 带环境变量的例子claude mcp add api-server -e API_KEY=your-key-here -- /path/to/server
配置文件 Project作用域（团队共享 User作用域（全局claude mcp add --scope user duckdb --transport stdio -- uvx mcp-server-motherduck --db-path /absolute/path/to/db.duckdb-s user--scope user commandnpx 是一个用于执行 Node.js 包的便捷工具uvx 是 Python 包管理工具 uv 的重要组成部分，主要用于在隔离环境中快速运行 Python 命令行工具或脚本，无需永久安装工具包 uvx 是uv 的一个功能扩展,专门用于运行Python工具常见的命令 claude mcp list claude mcp remove [选项] <名称> claude mcp add-json <名称> <JSON字符串> add-json命令允许通过JSON字符串直接添加MCP服务器配置，特别适合复杂配置。mcp-server-duckdb
mcp-server-motherduck
Skills
Claude Skills 是一种模块化的能力包（modular skill package）， 用简单点的比喻：它就像给 AI 装插件每个 Skill 是一个文件夹，通常包含：SKILL.md：说明书，描述用途、操作流程
参考
Claude Code 添加 MCP 服务器完整指南https://pypi.org/project/mcp-server-motherduck/https://github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck
