AI对计算机专业就业的影响（一）｜计算机相关岗位各层次的招聘变化 | 27届校招必看
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最近很多计算机同学过来问：“刘大，是不是以后前端、后端都会大裁员？我们毕业还能找到工作吗？”
刚才还有27届的同学问，怎么最近不直播了？网上一堆的人都在说AI裁员，但是校招这块只有你是专业的。 现在觉得特别迷茫：别说找不到工作，找到了也有可能直接被裁？能不能讲一下。
其实我最近确实特别忙，而忙碌的原因，恰恰也是AI。但和大家的焦虑不同，我们更多的是兴奋——AI极大加速了开发效率。
很多原来受限于资金、缺乏足够开发人员而停滞的业务，现在都能顺利推进，比如我们的招聘业务、校招简历AI点评、职问问平台等，都进入开发了。
尤其是这些初始项目，开发人效直接提高了3倍——也就是说，同样的需求，原来一个职位需要3个人完成，现在1个人就能搞定。
今天就聚焦大家最关心的话题：AI背景下，计算机专业校招到底有哪些变化？
尤其是针对27届同学，这份分析一定要认真看（时间紧张，内容较多，我会分成5篇文章，陆续发布，感兴趣的同学记得关注、收藏，防止找不到）。
聊校招，核心其实就两个字：需求。
公司有需求，招聘名额就多；没有需求，招聘自然会收缩。
结合我们校招VIP8 年来深耕分层校招的数据，说4点：
01 各层次招聘人数的核心变化
在今年AI全面火热之前，计算机开发岗的校招岗位分布，我们有明确的统计数据，大致分为三个层次：
1 大厂：
目标人群以985、211高校，以及部分计算机方向的重点一本为主，招聘人数约占这个人群的的30%；
2 中厂：
目标人群以重点一本为主，招聘人数同样约占这个人群的30%；
3 小公司：
目标人群以普通本科为主，招聘人数只有20%。
而从26届春招的数据和各类信息来看，我们对27届校招的岗位分布做了大致评估，变化非常明显：
1 大厂：
数据相对清晰，暑假实习岗位增加了20%-30%，但校招整体人数变化不大，依然维持在30%左右；
2 中厂：
招聘人数会有一定下降，幅度大概在20%；
3 小公司：
受影响最大，预测招聘人数会下降50%，仅剩下10%的岗位数量——这意味着，普通本科计算机专业的学生，未来可能有90%都找不到开发岗工作。
02 变化的核心原因：需求
很多同学会疑惑，为什么会出现这样的变化？
其实5年前IT行业整体大裁员50%，核心就是去除行业泡沫——市场需求就那么多，多余的岗位自然会被淘汰，这也是这几年校招数据一直没有明显回暖的原因。
而AI的出现，进一步重构了不同层次公司的招聘需求。
1. 大厂：短期稳定，长期有调整
对大厂来说，AI目前主要是提升的开发效率。结合我们自身的使用体验，以及和大厂相关人员的沟通，AI带来的整体提效大概只有20%左右。
今年暑假实习扩招，其实是AI时代带来的短期需求爆发，但这种爆发不会持续——预计2-3年后，需求逐渐稳定，大厂的招聘人数还会有所降低。
而业务发展平稳的团队，需求不多，未来2-5年可能会因为AI提效，裁掉30%-50%的人员。
不过整体来看，5-10年内，大厂的校招依然会相对稳定，影响不是很大。
2. 中厂：影响分化，部分有机会
中厂主要是指校招薪资在9000-1万6的企业，这类企业受AI的影响呈现分化状态。
首先，大部分国企、中小银行等都集中在这个层次，这类公司之前大多依赖外包开发，现在借助AI，逐渐转向自研，招聘量反而可能有少量增加。
而且这类公司对代码安全要求极高，不允许使用公网AI，只能在内网用开源模型搭建，受限于性能和算力，AI未来5年对它们的影响不会太大。
其次，部分有C端自研业务的公司（比如医疗等交叉行业的IT团队），因为业务迭代需求旺盛，AI提效不会导致裁员。
但由于成本固定，招聘量也不会有明显增加。
而其他中厂受影响则比较大：比如做B端业务的公司，需求迭代慢，AI的替代率很高，可能会出现部分裁员。
尤其是校招薪资在1万左右的大外包公司，更是重灾区——甲方能外包的，大多是低端、繁琐的需求，而这正是AI的“舒适区”，很多甲方会选择自己用AI完成，不再需要外包。
不过也有部分公司将全部技术外包，受影响相对较小，但外包团队自身也会借助AI提效，招聘需求依然会收缩。
3. 小公司：冲击最大，外包需求锐减
小公司是受AI影响最大的群体，因为大部分小型IT公司的核心业务就是外包。
今年外包需求预计会减少50%以上，比如中软、东软、亚信等大厂外包，年初就已经开始裁员；甚至很多大厂（甲方）也在大量辞退外包员工。
核心原因就是AI替代了低端外包的工作。
03 日常实习也会越来越难
不止校招，日常实习也会越来越难。其实在AI普及之前，日常实习就已经很难找了，甚至比校招还要卷：大量学生抢一两个实习岗位是常态。
而AI出现后，这个问题变得更加突出，核心还是需求与供应的失衡。
尤其是中小公司，AI让开发效率提高了1-2倍，如果业务需求不能同步增长2倍，公司就没有必要招聘实习生，甚至可能裁员。
更关键的是，未来3个月内的短期实习生，基本不会有公司愿意要——哪怕你是985、211高校的学生，去小公司找短期实习也会很困难。
这背后的原因，是AI带来的工作内容变化：代码量增加、评审变严、业务节奏加快，这些都需要新手花较长时间适应和入门。
对中小公司来说，与其花费成本培养短期实习生，不如直接招聘有1-2年工作经验的社招人员，效率更高。
04 产品和测试岗会少量增加
虽然AI对前端、后端开发岗的冲击较大，但也带来了一些新的机会——产品和测试岗会有少量增加。
核心逻辑很简单：AI能加速代码开发，但开发需求是产品经理制定的，产品上线前的测试工作也需要测试人员完成。之前一个4-5人的后端团队，只需要1个产品和1个测试就能支撑；而开发效率提升后，1个产品或1个测试，可能只能服务2个甚至1个后端，需求自然会增加。
尤其是C端早期业务，迭代需求非常旺盛，只要开发速度跟不上，产品和测试岗位就会比较紧缺。
不过要注意，中大厂的测试岗对能力要求不低，需要能写出精准的测试用例，而这正是AI目前做得不好的地方，也是同学们可以突破的方向。
05 总结
整体来看，未来2-3年内，AI对计算机校招的影响确实存在，但相比于AI普及前的去年、前年，影响其实有限——原来校招就很难，现在只是难上加难而已。
很多同学会问：如果找不到开发岗，计算机专业的我们就只能失业吗？当然不是。
其实AI时代，对程序员来说不是危机，而是狂欢——它淘汰的是低端、重复性的工作，反而会催生更多高价值的岗位
至于找不到开发岗该如何转型、AI时代程序员该具备哪些核心能力，下一个文章我们详细聊。