从0开始的agent智能体创建

1.基于扣子平台进行agent智能体开发，如图：

2.选择好llm大模型，配置好各个偏好，例如上下文记忆，最大输出文本量（token）等等，这个主要看你的钱有多少，并不是最好的pro越好，简单的问题使用简单模型，复杂的事情使用复杂模型

3.最后最重要的user配置，也就是人设，使用markdown格式来严格配置agent，简单介绍一下markdown语言：

1. 用“标题”构建逻辑层级（告诉模型什么最重要）在长文本的系统提示词中，如果没有层级，模型容易“遗忘”指令。使用#可以清晰地划分模块，模型会自动把大标题视为更高优先级的上下文。

• # 角色 (Role)：定义 Agent 是谁。

• ## 核心指令 (Instructions)：Agent 需要做什么。

• ### 限制条件 (Constraints)：Agent 绝对不能做的事。

2. 用“列表”规范执行步骤和规则当要求 Agent 遵循一系列复杂的业务逻辑时，使用无序列表-或有序列表1. 2.会比写成一整段话的执行成功率高得多。模型会严格按照数字顺序去执行推理（比如 CoT 思维链）。

3. 用“加粗”设定绝对红线如果你希望 Agent 绝对不要违反某条规则，可以使用**加粗**。模型在解析时会赋予加粗词汇更高的注意力权重。

• 例