2026.03.21 03.11 第四十三天
322 零钱兑换
比较简单的一道完全背包问题。
关键是找到递推公式并理清更新逻辑
class Solution {
public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {vector<int> dp(amount + 1, INT_MAX);dp[0] = 0;for(int i = 0; i < coins.size(); i++) {for(int j = coins[i]; j <= amount; j++) {if(dp[j - coins[i]] != INT_MAX) {dp[j] = min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);}}}if(dp[amount] == INT_MAX) return -1;return dp[amount];}
};
279 完全平方数
上一题的翻版，将coin[i]换成i*i即可，这题i的范围从1开始，因此有保底，不用担心有的数凑不出来，因此不用进行 if(dp[j - coins[i]] != INT_MAX)这个判断
class Solution {
public:int numSquares(int n) {vector<int> dp(n + 1, INT_MAX);dp[0] = 0;for(int i = 1; i * i <= n; i++) {for(int j = i * i; j <= n; j++) {dp[j] = min(dp[j], dp[j - i * i] + 1);}}return dp[n];}
};
139 单词拆分
这题明显是一个排列形式的完全背包问题，dp数组定义为bool类型。
class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());vector<bool> dp(s.size() + 1, false);dp[0] = true;for(int i = 1; i <= s.size(); i++) {for(int j = 0; j < i; j++) {string word = s.substr(j, i - j);if(wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j]) {dp[i] = true;}}}return dp[s.size()];}
};