大模型的一些概念理解
大模型相关概念
- Agent
- Funcation Calling VS MCP
- MCP VS SKILL
- OpenClaw
- 参考
注意：
以下内容均为自己的理解，如有错误，欢迎指出，一起交流讨论。
Agent
就是在用户和大模型沟通之间加了一层，使得用户每次提问，避免使用复杂的prompt，自动添加一些prompt或者程序，在使用感受上，相当于用户和大模型只交互了一次，然后就得到了想要的结果。
Funcation Calling VS MCP
Funcation Calling 是大模型与Agent 之间的约定数据格式
MCP 是Agent 与 各自其他工具之间的约定协议
MCP VS SKILL
SKILL 其实就是个prompt加载器，让Agen结合预先所准备的脚本或者程序，可以直接调用这些脚本或程序，将相关的内容准备好，然后给大模型。
OpenClaw
OpenClaw为Agent加入了一些功能，比如社交软件，定时任务，记忆系统等。
下图的Agent的简单实现，比如实现记忆功能，使用messages数据记录了每次的问题和回答。
Agent本质为执行大模型所给的命令，然后将执行结果返回给大模型（参考Agent章节）。
参考
- 【闪客】一口气拆穿Skill/MCP/RAG/Agent/OpenClaw底层逻辑
- 【闪客】20 行代码彻底搞懂小龙虾！男女老少都看得懂哟~