本文部分内容由AI生成LangTARS 是 LangBot 原生的类 OpenClaw 插件，灵感来自《星际穿越》中忠诚可靠的机器人 TARS。
它能让你通过 Telegram、钉钉、微信 等聊天软件，远程控制你的 Mac / Windows / Linux 电脑！
💡 部署 LangBot，即可体验 LangTARS！ 无需额外安装，插件市场一键获取。
🔗 不止插件 — LangBot 还支持接入 Dify、Coze、n8n、Langflow 等 AI 工作流平台，LangTARS + 工作流 = 无限自动化可能！
🎯 能做什么？
只需发一条消息，AI 就能帮你完成各种任务：
| 你说 | AI 做 |
|---|---|
!tars 给我打开chrome里的小红书，给我发一篇帖子，标题为来自LangTARS的一封信，内容是你好 |
🌐 自动打开小红书并发布帖子 |
!tars 帮我整理桌面文件 |
📁 自动分类整理文件 |
!tars 打开浏览器搜索今天的新闻 |
🌐 打开浏览器并搜索 |
!tars 创建一个会议笔记 |
📝 自动创建笔记文件 |
!tars 查看系统信息 |
💻 获取电脑状态 |
🔗 不止插件 — 搭配 Dify、Coze、n8n 释放更强大能力
LangTARS 不仅是一个插件，更是连接 AI 工作流与电脑操控的桥梁：
| 平台 | 集成方式 | 场景示例 |
|---|---|---|
| Dify | LangBot 作为 Dify 的消息前端 | 在 Dify 可视化编辑器构建工作流 → 通过聊天触发 → LangTARS 执行电脑操作 |
| Coze | 通过 Coze Bot 接入 | 利用 Coze 的插件生态 + LangTARS 的电脑控制能力 |
| n8n | Webhook + LangBot 联动 | 结合 n8n 的 400+ 集成节点，实现跨平台自动化流水线 |
| Langflow | 可视化 Agent 编排 | 拖拽式构建 AI Agent → LangTARS 负责执行层 |
💡 示例："TARS，运行 Dify 工作流分析今天的销售数据，生成报告保存到桌面，然后邮件发给团队" — 一条消息搞定整个链路。
核心优势：传统远程控制工具（TeamViewer、向日葵）只能操控电脑，而 LangTARS + Dify/Coze/n8n 让你把 AI 工作流 和 电脑操控 串联起来，实现端到端的智能自动化。
🚀 为什么选择 LangTARS？
1️⃣ LangBot 原生插件，开箱即用
# 一行命令部署 LangBot
uvx langbot@latest# 插件市场安装 LangTARS，配置模型，开始使用！
无需复杂配置，无需额外部署，LangBot 用户直接体验！
2️⃣ 智能任务规划，自主执行
基于 ReAct 循环的 AI 规划引擎：
你的指令 → 理解需求 → 制定计划 → 逐步执行 → 反馈结果
AI 会像人一样思考，自动拆解复杂任务！
3️⃣ 多浏览器支持
| 浏览器 | macOS | Windows | Linux |
|---|---|---|---|
| Playwright（无头） | ✅ | ✅ | ✅ |
| Safari | ✅ | - | - |
| Chrome | ✅ | ✅ | ✅ |
| Edge | - | ✅ | - |
| Firefox | - | - | ✅ |
4️⃣ 安全优先设计
- 🚫 危险命令拦截 —
rm -rf /等命令自动阻止 - 📂 工作区隔离 — 文件操作限制在安全目录
- 📋 命令白名单 — 可配置允许的命令
- 👤 用户访问控制 — 限制特定用户使用
📱 快速开始
Step 1: 部署 LangBot
uvx langbot@latest
Step 2: 配置聊天平台
按照文档配置 Telegram / 钉钉 / 微信机器人
Step 3: 安装 LangTARS
在 LangBot 插件市场搜索 LangTARS 并安装
Step 4: 开始对话
!tars 你好，告诉我你能做什么
📱 推荐：在 Telegram 或 钉钉 上使用，体验最佳！
🎮 常用命令
| 命令 | 功能 |
|---|---|
!tars <任务描述> |
执行任务 |
!tars stop |
停止当前任务 |
!tars what |
查看执行状态 |
!tars reset |
重置对话 |
!tars help |
显示帮助 |
🌟 项目信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| GitHub | github.com/langbot-app/LangTARS |
| 语言 | Python 100% |
| 许可证 | CC BY-NC-ND 4.0 |
| 平台 | macOS / Windows / Linux |
🔗 相关链接
- 📖 LangBot 文档: docs.langbot.app
- 💬 问题反馈: GitHub Issues
- ⭐ Star 支持: GitHub
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让 AI 成为你忠诚的数字助手，就像 TARS 一样。
uvx langbot@latest
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