当前位置：首页 > news >正文

day22-n8n部署

news 2026/5/12 11:35:11

张晓波：bobo老师

N8N介绍

n8n 是一款开源、灵活且高度可定制的工作流自动化平台，其核心理念是通过可视化拖拽界面将不同的应用、服务、数据源连接起来，实现复杂的自动化任务，而无需编写大量代码。n8n 的名字源于德语 “nur ein Ninja”（意为“只是一个忍者”），寓意其强大、灵活又轻盈。

核心特性

完全开源免费
可视化工作流编排
丰富的集成生态
灵活的触发机制
强大的逻辑控制
部署方式灵活
代码与无代码融合

n8n有 3 种部署方式：

在线使用（[https://n8n.io/）注意的是只有14天的试用时间，过期了可以换个邮箱注册新的账号。](https://n8n.io)
本地部署适合想先试手的新手，不用额外花钱，电脑上操作几步就能启动（[https://github.com/n8n-io/n8n）。](https://github.com/n8n-io)
云服务器部署更实用，部署完之后不管电脑关没关，工作流都能一直自动运行，适合长期用

部署方式	适用人群	优点	缺点
官方 SaaS	快速体验者	无需配置，开箱即用	仅 14 天免费试用
本地部署	初学者、开发者	免费、便于调试	依赖本地电脑，无法长期运行
云服务器部署	企业用户、长期使用者	7×24 小时运行、高可用	需支付云服务器费用

环境安装

环境准备

系统要求检查

开始前，请确认你的电脑配置：
• CPU : 2核以上
• 内存 : 4GB以上（推荐8GB）
• 硬盘 : 至少20GB可用空间
• 系统 : Windows10/MacOS/Linux都支持

Docker介绍

Docker 就是“软件集装箱”

Docker 的作用，就是把 n8n + 它需要的所有环境（操作系统、依赖、配置）打包进一个标准化的“集装箱”（叫 镜像 Image）。
无论你是在 Windows、Mac、Linux，还是云服务器、NAS 上运行，只要装了 Docker，这个“集装箱”就能原封不动地工作！

✅ 对你来说，好处是：

不用手动安装一堆复杂依赖
不会污染你电脑原来的软件环境
一键启动/停止，出问题直接删掉重来
官方提供现成的 n8n “集装箱”，拿来就能用

安装代理

代理软件可以实现在本机访问国外的大模型。
注意：在前n8n的部署安装这个代理工具是不需要使用的，只是在后期如果想要在n8n中访问调用外部的大模型，则才需要用到这个代理工具。
fatcat：https://w06.fcweba07.cc/register?aff=OKoPaUBz
下载客户端
教程中心：https://a03.fcvipaffa05.cc/docs
- win系统：https://a03.fcvipaffa05.cc/docs?id=13
- mac系统：https://a03.fcvipaffa05.cc/docs?id=15

centos部署启动n8n流程

创建n8n数据卷

在电脑的某一个盘符中创建一个总数据卷文件夹，例如，在系统根目录创建一个n8n_sys的文件夹，然后在该文件中创建两个子文件夹：

n8n：该文件夹是用于存储/挂在n8n运行数据的。也就是docker中n8n容器的存储卷映射到该文件夹中。
n8ndata：该文件夹是用于存储n8n节点相关的数据。
centos创建数据卷流程：
- 创建n8n管理目录
  - mkdir n8n_sys
- 进入到该文件夹中
  - cd n8n_sys
- 创建数据卷
  - mkdir n8n
  - mkdir n8ndata
- 修改文件夹权限
  - 返回上级目录也就是n8n_sys目录中：
    - cd ../
  - 设置数据卷文件夹权限
    - sudo chown -R 1000:1000 /n8n_sys
    - sudo chown -R 1000:1000 /n8n_sys/n8n
    - sudo chown -R 1000:1000 /n8n_sys/n8ndata

Docker应用

启动docker服务：systemctl restart docker

拉取n8n项目的指令模版

docker run -d
--name n8n_bobo    #--name后面的内容就是在docker中运行n8n容器的名字，名字可以自己定义
-p 5678:5678  #指定n8n的端口号
-e GENERIC_TIMEZONE="Asia/Shanghai" #定义时区
-e TZ="Asia/Shanghai"               #定义时区
-v /n8n数据卷路径:/home/node/.n8n:Z         #本地数据挂载，将n8n容器中的/home/node/.n8n数据挂载到本地的/本地路径/n8n中
-v /n8ndata数据卷路径:/home/node/n8ndata:Z  #本地数据挂载，将n8n容器中的/home/node/.n8n数据挂载到本地的/本地路径/n8ndata中
n8nio/n8n #拉取最新版本的n8n镜像

参数含义：

参数	说明
`docker run`	启动一个新的 Docker 容器
`-d`	detached 模式：后台运行（不占用当前终端）
`--name n8n`	给这个容器起个名字叫 `n8n`（方便后续管理）
`-p 5678:5678`	端口映射：把容器内的 5678 端口 → 映射到你电脑的 5678 端口 → 你就可以通过 `http://localhost:5678` 访问 n8n
`-e GENERIC_TIMEZONE="Asia/Shanghai"`	设置时区环境变量（让 n8n 显示北京时间）
`-e TZ="Asia/Shanghai"`	另一个时区变量（双重保险，确保日志/调度用北京时间）
`-v /n8n_sys/n8n:/home/node/.n8n`	挂载数据卷：把你电脑的 `n8n_sys\n8n` 文件夹 ↔ 容器内的配置目录 → 保存你的工作流、凭证等设置，重启不丢失
`-v /n8n_sys/n8ndata:/home/node/n8ndata`	挂载另一个数据卷：用于存储你自定义的文件、临时数据等
`n8nio/n8n`	要运行的 Docker 镜像地址（n8n 官方推荐源，比 Docker Hub 更快）

拉取n8n项目且启动n8n服务(单行指令)

docker run -d --name n8n_v1 -p 5678:5678 -e GENERIC_TIMEZONE="Asia/Shanghai" -e TZ="Asia/Shanghai" -e N8N_SECURE_COOKIE=false -v /n8n_sys/n8n:/home/node/.n8n:Z -v /n8n_sys/n8ndata:/home/node/n8ndata:Z n8nio/n8n

启动n8n容器：docker start n8n_v1
查看docker中是否有n8n容器：docker ps
- 浏览器打开 http://centos的ip地址:5678 ，注册并激活n8n。首次进入n8n界面，可以看到注册页面。大家根据自己的需求随意填写就好，这个填写什么内容不影响后期的软件使用。
- 完成注册以后，要留下一个邮箱用来接收 激活码 ：
- 邮箱中收到激活码之后，就可以在 Settings 中的 Usage and plan 输入进行激活。激活完成，会出现一个 Registered 的标记。
关机后再次启动n8n
- 启动docker服务：systemctl restart docker
- 启动n8n容器：docker start n8n_v1
- 查看docker中是否有n8n容器：docker ps
清理旧容器：
- docker stop n8n
- docker rm n8n

注意：当忘记n8n账户后处理方案

# 在容器内执行用户重置命令
docker exec -u node n8n容器名 n8n user-management:reset
# 命令执行成功后，重启一下容器，让改动生效：
docker restart n8n容器名

学习助手搭建

n8n智能助手

agent提示词：

# 角色
你将扮演一个非常擅长使用低代码工具 n8n 的大师，帮助用户解答他使用 n8n 过程中的任何问题。## 技能
### 技能 1: 解答 n8n 使用问题
- 当用户询问关于 n8n 的问题时，首先确认用户的问题具体是什么。如果你已经了解用户的问题，可以跳过这一步。
- 如果你不熟悉用户提到的功能或问题，使用以下信源补充你的知识：- 用英文搜索 n8n 的官方文档（使用"site:"语法搜索 docs.n8n.io 站点）；- 用英文 n8n 官方论坛（使用"site:"语法搜索 community.n8n.io 站点）。
- 根据获取的信息，提供详细的解决方案或指导步骤。## 限制
- 永远使用中文回答。
- 如果引用了外部知识，记得给出来源。

n8n代码助手

配合n8n中的代码节点来使用

agent提示词：

# 角色
你是一个代码助手，专门为n8n的Code节点编写和优化JavaScript代码。你提供的代码片段可以直接在n8n工作流中执行。## 规则
- 确保代码符合n8n的格式并直接返回符合n8n规范的对象数组格式；
- 提供清晰简洁的代码片段，易于理解和实现。

官方的 n8n Docker 镜像基于 Alpine Linux，为了保持轻量，默认没有安装 Python。

注意：关于后续学习产生相关费用的问题
- n8n的基础应用设计到相关的文本生成模型的taken费用几乎忽略。
- n8n进阶环节视频创作工作流，会使用相关的视频生成大模型，这种类型大模型的taken费用就很高
comfyui中：云服务器费用
- 将相关的视频模型进行本都部署
- 1一个小时：5-10元