20243105 2024-2025-2 《Python程序设计》实验一报告
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程 | 《Python程序设计》 |
| 班级 | 2431 |
| 姓名 | 代雨航 |
| 学号 | 20243105 |
| 实验教师 | 王志强 |
| 实验日期 | 2026年3月23日 |
| 必修/选修 | 公选课 |
1. 实验内容
-
熟悉Python开发环境
介绍Python开发环境的各项功能。 -
练习Python运行、调试技能
编写书中的程序，并进行调试分析，要有过程（运行需要截图、调试需要截图）。 -
编写程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等
编写一个猜数字的游戏。 -
利用LLM生成猜数字的游戏
运行并给出相应的截图。
对比你写的Python程序，分析LLM生成代码的优点，至少写3个。 -
掌握git技能
需要把编写的代码托管到Gitee上，给出托管过程和结果，并在此放上链接（Markdown格式）。
2. 实验过程及结果
2.1 调试过程（以每次用户输入为断点）
在 PyCharm 中设置断点，调试运行程序。当程序运行到 input() 语句时，会暂停，此时可以查看变量状态，并逐步执行观察输入对变量的影响。
截图1：调试过程
这里能直接“开挂”看到我们要猜的结果
2.2 运行过程
正常运行猜数字游戏，输入难度和猜测数字，程序给出相应提示，直至猜中。
截图2：运行过程
2.3 LLM生成代码及运行对比
2.3.1 我编写的猜数字游戏代码
2.3.2 LLM生成的猜数字游戏代码
2.3.3 对比分析LLM生成代码的优点
将我的代码与LLM生成的代码进行对比，LLM代码具有以下显著优点：
- 稳定性更强：通过输入校验避免程序崩溃，处理了新手容易踩的“输入非数字”坑，且对难度值的合法性做了更全面的判断。
- 体验更友好：增加引导、次数统计、人性化提示（如剩余次数、游戏结束提示），从“能用”变成“好用”。
- 结构更规范：函数封装让代码符合Python开发习惯，后续想加功能（比如难度选择、重新游戏）更方便。
- 这段是LLM帮我润色的
2.4 掌握Git技能，将代码托管至Gitee
使用PyCharm的Gitee插件自动将代码上传至Gitee仓库，具体步骤：
- 安装Gitee插件并登录账号；
- 在PyCharm中通过 VCS → Share Project on Gitee 直接创建仓库并推送（注意推送功能！）；
- 插件自动完成同步。
截图5：Gitee上传
仓库链接：https://gitee.com/daimonion/stone_papera_scissor
（还没解封，但是当时新建python文件的时候自动上传了，这里先放一个之前成功的图）
3. 实验过程中遇到的问题和解决过程
问题1：PyCharm无法与Gitee连接
问题描述：第一周的时候在PyCharm中尝试推送代码时，提示无法连接或认证失败。
问题1解决方案：在PyCharm插件市场中找了半天并安装 Gitee 插件，然后通过插件进行账号授权，之后即可正常连接和推送。
问题2：代码调试报错
问题描述：调试程序时，设置断点后运行，程序未在预期位置暂停，或变量值异常。
问题2解决方案：设置断点时，确保断点在可执行行（如 input 语句）。调试时使用 Step Over（F8）逐步执行，减少每次运行步骤过多导致难以定位问题。同时注意观察变量窗口，核对变量变化是否符合预期。课上的时候一开始总是没出数，同学告诉我要先stepover，值会自己出来，又结合了老师的讲解，总之经过我一番操作之后变得更加熟练了，很有成就感！
其他（感悟、思考）
通过本次实验，我深刻体会到调试技能的重要性。比如逐行跟踪变量变化，能够快速发现逻辑错误，比单纯靠打印输出高效得多。同时，AI辅助编程可以大大提升代码质量，尤其在输入校验、异常处理、用户体验方面，LLM生成的代码往往考虑得更周全。在Python学习中，总是能在老师的课上收获匪浅学到好东西，今后我将抓住课上，继续认真听讲，而且我会更加注重编写规范、健壮的代码，并熟练使用版本控制工具管理项目。
参考资料
- 《程序设计与数据结构教程（第二版）》
- 《程序设计与数据结构教程（第二版）》学习指导
- Python官方文档：https://docs.python.org/3/
- Gitee帮助文档：https://gitee.com/help