课程：《Python程序设计》
班级： 2413
姓名： 姚航
学号：20241305
实验教师：王志强
实验日期：2026年3月23日
必修/选修： 公选课
1.实验内容
1．熟悉Python开发环境；
介绍Python开发环境的各项功能。
2．练习Python运行、调试技能；
编写书中的程序，并进行调试分析，要有过程（运行需要截图、调试需要截图）。
3．编写程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等；
编写一个猜数字的游戏。
4.利用LLM生成猜数字的游戏。
运行并给出相应的截图。
对比你写的Python程序，分析LLM生成代码的优点，至少写3个。
5. 掌握git技能
需要把编写的代码托管到Gitee上，给出托管过程和结果，并在此放上链接（Markdown格式）
2. 实验过程及结果
1.熟悉Pycharm等开发环境；
（AI生成）Python开发环境（IDE/编辑器）的核心功能：
代码编辑：提供语法高亮、自动补全和快速跳转，提升编写效率。
调试诊断：支持设置断点、逐步执行代码，实时检查错误和代码风格。
项目管理：集成虚拟环境、包管理（pip）和版本控制（Git），方便依赖隔离与协作。
运行测试：一键运行脚本，内置交互式控制台，并可运行单元测试。
扩展定制：支持安装插件、切换主题，按需个性化开发环境。
2.掌握基本的Python运行和调试技能；
针对上节课的石头剪刀布游戏，重新练一下，发现有一些地方还是注意不到，容易报错。
3.编写程序
代码断点调试
代码运行
4.利用LLM生成猜数字的游戏
（可以先向AI提问，让它生成一个简单的代码，然后再感觉哪里不足，让它优化自己的代码。）
5.LLM猜数字游戏代码运行
对比我的代码，LLM生成代码的优点如下：
1.程序健壮性更强更完善
用户输入错误类型（非数字、无效数值），程序也不会崩溃，并且能给出清晰的错误提示并引导重新输入，保证程序能稳定运行。
2.交互体验更加友好
开局游戏规则说明更加清晰，新手也能快速理解上手；
实时统计并显示猜测次数，增加游戏的竞技感和成就感；
使用格式化提示语，视觉体验更佳；
游戏结束时可以显示本次难度范围，加深对用户的反馈。
3.逻辑设计更严密
将 “难度设置” 和 “猜数字” 拆分为两个独立的循环，各自处理输入校验，逻辑更清晰；
对所有用户输入做容错处理：连续输错多次，程序也只会提示错误，不会终止，直到输入合法为止；
4.代码可维护性更强
我使用了函数封装（guess_number_game()），代码结构更清晰，后续如需扩展功能（比如添加 “重新开始”），只需在函数内修改，无需改动整体结构；
加入了注释，新手能快速理解每个代码块的作用，便于学习和修改；
输出内容用格式化符号（=）做分隔，视觉层次更清晰。
6.程序代码托管到码云（Gitee）
（此处托管推送进行了多次尝试，误将目录下的文件全部传到Gitee的仓库里了，我会在仓库里再认真整理一下的）
代码链接
Python猜数字游戏代码
3. 实验过程中遇到的问题和解决过程
- 问题1：代码书写格式错误：英文和中文（）不能搞错，还有由于最开始跟着老师敲代码，还不了解python的一些基本语法，易抄错如randint抄成rantint，还有（）部分里面写成了a:1，其实就是一个1等等问题导致系统报错
- 问题1解决方案：先自己把细节错误揪出，再把代码投喂给AI，帮助理解，再写全部代码
- 问题2：怎末把文件托管到Gitee里我认为是一大难点
- 问题2解决方案：问的AI，不断帮助我完整操作，注意先检查Git插件是否安装成功，还有关联远程仓库推送步骤要步步精细
4.其他（感悟、思考等）
本次实验，作为Python入门实操，让我在踩坑与解决问题中收获了扎实的基础认知，也对编程学习有了更真切的理解。
新手写代码要注重细节，同时也不要怕犯错，多练多用，没有捷径。
AI有它的强大之处，适当使用未来能很有效帮助python学习。
代码托管环节，让我明白不只有代码逻辑是难题，要学会熟练使用pycharm工具和Gitee平台的规则。
参考资料
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《程序设计与数据结构教程（第二版）》
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《程序设计与数据结构教程（第二版）》学习指导
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