Redis 通常应用于哪些场景？

Redis 本质上是一个高性能内存数据库（key-value），特点是：快（微秒级）、支持多种数据结构、支持持久化和分布式。所以它常用于一些“对性能要求高、读写频繁”的场景。

一、缓存（最核心场景）

👉90% 的 Redis 使用都是做缓存

用法：

• 查询数据库 → 放入 Redis
• 下次直接从 Redis 读

典型场景：

• 商品详情页
• 用户信息
• 配置数据

解决的问题：

• 减轻数据库压力
• 提高响应速度（毫秒 → 微秒）

二、分布式锁

👉 多服务/多线程抢资源时用

用法：

• 利用SETNX或SET key value NX EX

场景：

• 秒杀系统（防止超卖）
• 定时任务只执行一次
• 防止重复提交

三、计数器（高并发统计）

👉 Redis 原子操作非常适合计数

用法：

• INCR/DECR

场景：

• 点赞数
• 浏览量（PV）
• 接口访问次数（限流基础）

四、排行榜 / 排序

👉 使用有序集合（ZSet）

场景：

• 游戏积分排行榜
• 热门文章排序
• 热搜榜

特点：

• 自动排序
• 支持按分数范围查询

五、消息队列（轻量 MQ）

👉 Redis 也能做简单队列

用法：

• List：LPUSH + RPOP
• Stream（更专业）

场景：

• 异步处理（下单后发短信）
• 削峰填谷（高并发缓冲）

但复杂场景一般用 Kafka / RabbitMQ

六、Session 共享（登录状态）

👉 分布式系统必用

场景：

• 多台服务器共享登录状态

原理：

• 用户登录信息存 Redis
• 所有服务都能访问

七、限流（防刷接口）

👉 常用在网关/接口层

实现方式：

• 计数 + 过期时间
• 滑动窗口（ZSet）

场景：

• 登录接口限制
• 短信验证码发送限制
• API 防攻击

八、地理位置（LBS）

👉 Redis 自带 GEO

场景：

• 附近的人
• 附近的店铺
• 外卖/打车

九、缓存热点数据（热点Key）

👉 高并发系统常见问题

场景：

• 热门商品
• 秒杀商品
• 首页推荐

十、布隆过滤器（防缓存穿透）

👉 避免无效查询打到数据库

场景：

• 查询不存在的数据（恶意攻击）
• 大规模ID校验

总结一句话（面试用🔥）

👉
Redis 主要用于：缓存、分布式锁、计数器、排行榜、消息队列、Session共享、限流、地理位置等高并发、高性能场景。

再给你一个“程序员思维版总结”

如果你写系统，可以这么理解：

• 读多写少 → 用 Redis 做缓存
• 抢资源 → 用 Redis 锁
• 统计数据 → 用 Redis 计数
• 需要排序 → 用 ZSet
• 异步削峰 → 用 Redis 队列
• 分布式登录 → 用 Redis 存 Session