基于深度学习yolov11的手语识别 手势识别数据集 手势检测 手语目标检测 手语翻译 yolo26数据集第10605期
手语目标检测数据集
数据集概览
本数据集为目标检测数据集，包含36个类别**，图像数量为3200，采用YOLO标准格式标注，是面向手语识别与机器翻译领域的专用视觉数据集。
数据集核心信息
| 维度 | 核心内容 |
|---|---|
| 类别 | 包含字母、日常问候、基础表达三类核心标注，覆盖基础交流场景 |
| 数量 | 图像样本规模适配轻量级模型训练与部署，满足小样本学习与迁移学习需求 |
| 应用价值 | 1. 手语识别模型提供基础训练数据，助力手语与自然语言的机器翻译研究 2. 适配移动端轻量化部署，可应用于手语翻译设备、实时识别系统等场景 3. 支撑手语教学辅助系统开发，为残障人士沟通工具研发提供数据支撑 |
类别说明
数据集涵盖字母、问候语、基础表达三大类标注，完整覆盖印尼语日常交流核心词汇，可用于手语识别、手势翻译、人机交互等计算机视觉任务，为印尼手语智能识别技术落地提供标准化标注数据。