如何解决依赖包冲突

最重要的一步：在prompt更新好相关包后要先关闭程序，再打开才是更新后的环境。你以为自己的冲突问题还没解决，实际上可能只是环境还没有更新。

在 conda 环境中，尽量统一使用 conda 安装包，因为conda会自动解决环境冲突。特别是像 numpy、scipy 这样的底层科学计算包。pip 和 conda 混用容易导致类似二进制兼容问题。

如果必须使用 pip 安装某些 conda 中没有的包，建议：

1. 先用 conda 安装 numpy 等核心包

2. 再用 pip 安装其他包

3. 避免在同一个环境中同时用 conda 和 pip 更新相同的包

注意：pip 和 conda 是独立的包管理器，只能用 pip 卸载 pip 安装的包，conda同理。

给conda下载永久配置清华镜像源地址

# 清除现有配置（可选） conda config --remove-key channels # 添加镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ # 设置默认通道 conda config --set default_channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main # 显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes

给pip下载永久配置阿里镜像源地址

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip卸载包后要记得清理缓存

# 1. 完全卸载 pip uninstall 包 -y # 2. 清理缓存 pip cache purge