一、项目概述
英文数字验证码识别是一项实用性强的图像处理任务，常见于反自动化注册与安全验证系统中。本项目使用 Zig 语言调用外部 OCR 引擎（Tesseract），并进行基础文件读写与错误处理，完成验证码识别功能。
二、技术栈
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语言：Zig
OCR 工具：Tesseract OCR
平台：Linux 或 macOS（可运行 Zig 与 Tesseract）
依赖：系统需要安装 tesseract-ocr
三、环境准备
安装 Zig（推荐 0.12 及以上）：
brew install zig # macOS
sudo apt install zig # Ubuntu
安装 Tesseract：
sudo apt install tesseract-ocr
准备一张验证码图片文件，例如 code.png，图像内容为英文+数字组合。
四、核心代码
保存为 captcha_recognizer.zig：
const std = @import("std");
pub fn main() !void {
const stdout = std.io.getStdOut().writer();
const stderr = std.io.getStdErr().writer();
const allocator = std.heap.page_allocator;
const image_path = "code.png";
const output_txt = "output.txt";var tesseract_cmd = try std.fmt.allocPrint(allocator,"tesseract {s} temp_output -l eng --psm 7", .{image_path});// 执行 tesseract 命令
var process = try std.ChildProcess.exec(.{.allocator = allocator,.argv = &[_][]const u8{"sh", "-c", tesseract_cmd},
});if (process.exit_code != 0) {try stderr.print("Tesseract OCR 运行失败，退出码: {}\n", .{process.exit_code});return;
}// 读取输出文本
var file = try std.fs.cwd().openFile("temp_output.txt", .{});
defer file.close();const contents = try file.readToEndAlloc(allocator, 4096);
try stdout.print("识别结果: {s}\n", .{std.mem.trim(u8, contents, "\n\r ")});
}
五、编译与运行
zig build-exe captcha_recognizer.zig
./captcha_recognizer
输出示例：
识别结果: T9YK