内网服务器部署SAM3

服务器配置：

系统：中科方德4.0

CPU：x86_64

GPU：A30×8

一、更新N卡驱动

提示：本内网服务器原始N卡驱动是550

N卡驱动下载地址：

https://www.nvidia.cn/drivers/

下载：NVIDIA-Linux-x86_64-580.126.20.run

sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-580.126.20.run

验证：

nvidia-smi

二、更新CUDA

提示：本内网服务器原始CUDA是11.8

CUDA下载地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载：cuda_12.6.0_560.28.03_linux.run

sudo sh cuda_12.6.0_560.28.03_linux.run

设置环境变量：

sudo vi ~/.bashrc

添加：

export PATH="/usr/local/cuda-12.6/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

生效配置：

source ~/.bashrc

验证安装

nvcc -V

三、安装Anaconda

Anaconda下载地址：

https://repo.anaconda.com/archive/

下载：Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

bash ~/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

设置环境变量：

source ~/.bashrc

添加：

export "PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH"

生效配置：

source ~/.bashrc

四、创建Conda虚拟环境

找一台旧电脑，安装Ubuntu系统。

Ubuntu系统下载地址：

https://ubuntu.com/download/desktop

下载：ubuntu-24.04.4-desktop-amd64.iso

Rufus软件下载地址：

https://rufus.ie/zh/

下载：rufus-4.13.exe

制作启动盘并安装Ubuntu系统。

安装方法：https://documentation.ubuntu.com/desktop/en/latest/tutorial/install-ubuntu-desktop/

在Ubuntu系统内安装Anaconda、Git等软件。

sudo apt-get update sudo apt-get install git

按SAM3提示，下载并安装SAM3。

注意：不能用root去pip

四、迁移Conda虚拟环境

注意：conda pack不能打包可编辑安装包（editable packages）

pip install -e .

报错：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement setuptools>=40.8.0(from version:none)

解决方法：进入SAM3文件夹，运行如下代码：

python setup.py install