模拟OJ1 2 3
判断素数（改错）
作者: Turbo
时间限制: 1s
章节: 循环
问题描述
给定程序的功能是：判断一个整数是否是素数，若是输出YES，否则输出NO!。
请改正程序中的错误，使它能得出正确的结果。
注意：不得增行或删行，也不得更改程序的结构！
#include <stdio.h>
int main() {
int m;
scanf("%d", &m);
int k = 2;
while (k <= m && (m % k))
/************found************/
k++
/************found************/
if (m = k )
printf("YES\n");
else
printf("NO\n");
return 0;
}
#include <stdio.h> int main() { int m; scanf("%d", &m); int k = 2; while (k <= m && (m % k)) /************found************/ k++; /************found************/ if (m ==k ) printf("YES\n"); else printf("NO\n"); return 0; }求π的值（改错）
作者: Turbo
时间限制: 1s
章节: 循环
问题描述
用下面的公式求π的近似值，直到最后一项的绝对值小于指定的精度为止：
例如，程序运行后，输入精度0.0001，则程序输出3.1414。
请改正程序中的错误，使它能输出正确的结果。
注意：不得增行或删行，也不得更改程序的结构！
#include <math.h>
#include <stdio.h>
int main() {
float jingdu;
int s ;
float n, t, pi ;
scanf("%f", &jingdu);
t = 1 ;
pi = 0 ;
n = 1 ;
s = 1 ;
/**************found**************/
while (t >= jingdu) {
pi = pi + t ;
n = n + 2 ;
s = -s ;
/**************found**************/
t = s % n;
}
pi = pi * 4 ;
printf("%6.4f\n", pi);
return 0;
}
输入说明
输入一个实数n
输出说明
根据源程序所给格式进行输出
#include <math.h> #include <stdio.h> int main() { float jingdu; int s ; float n, t, pi ; scanf("%f", &jingdu); t = 1 ; pi = 0 ; n = 1 ; s = 1 ; /**************found**************/ while (fabs(t) >= jingdu) { pi = pi + t ; n = n + 2 ; s = -s ; /**************found**************/ t = s / n; } pi = pi * 4 ; printf("%6.4f\n", pi); return 0; }逆序输出(改错)
作者: Turbo
时间限制: 1s
章节: 指针
问题描述
给定程序中函数fun的功能是：将字符串中的字符按逆序输出，但不改变字符串中的内容。
例如，若字符串为abcd，则应输出：dcba。
请改正程序中的错误，使它能计算出正确的结果。
注意：不要改动main函数，不得增行或删行，也不得更改程序的结构！
#include <stdio.h>
/************found************/
fun (char a) {
if (*a) {
fun(a + 1);
/************found************/
printf("%c" *a);
}
}
int main() {
char s[100] = {0};
gets(s);
fun(s);
return 0;
}
输入说明
输入一个字符串
输出说明
逆序输出字符串
#include <stdio.h> /************found************/ void fun (char *a) { if (*a) { fun(a + 1); /************found************/ printf("%c",*a); } } int main() { char s[100] = {0}; gets(s); fun(s); return 0; }英语翻译
Large language models have become an important research direction in artificial intelligence in recent years. These models are usually based on the Transformer architecture and are trained on massive text datasets. By learning statistical patterns in language, large language models can perform various tasks such as text generation, question answering, and machine translation. As model sizes continue to increase, large language models have achieved performance close to or even surpassing human levels in many natural language processing tasks. However, training and deploying such large models require enormous computational resources, which leads to concerns about energy consumption and cost. Therefore, improving model efficiency has become an important research focus.
大型语言模型是近年来人工智能的一个重要研究方向。这些模型通常基于Transformer体系结构，并在大量的文本数据集上进行训练通过学习语言中的统计参数，大型语言模型可以执行各种任务，如文本生成、问题回答和机器翻译。随着模型大小的不断增加，大型语言模型在许多自然语言处理任务中已经取得了接近甚至超过人类水平的性能。然而，训练和部署如此庞大的模型需要巨大的计算资源，这引发了关于能源消耗和成本的担忧。因此，提高模型效率已成为一项重要的研究重点。