自然灾害滑坡识别 地质灾害实例分割模型 泥石流与滑坡识别数据集 灾害监测预警算法研发 遥感影像灾害分析 yolo+voc格式数据集第10609期
泥石流与滑坡实例分割数据集
数据集概览
- 类别：2类，泥石流、滑坡
- 图像数量：2400
- 格式：默认YOLO格式，支持实例分割标注
- 核心任务：实例分割、地质灾害识别
数据集核心信息
| 维度 | 详情 |
|---|---|
| 数据类别 | 泥石流、滑坡 |
| 数据数量 | 2400 |
| 应用价值 | 用于地质灾害实例分割模型训练、泥石流与滑坡识别、灾害监测预警算法研发、遥感影像灾害分析 |
数据集说明
- 该数据集聚焦地质灾害场景，覆盖泥石流、滑坡两类核心灾害目标，为实例分割模型提供高精度像素级标注样本，适配分割类深度学习框架。
- 数据集采用YOLO标准格式组织，包含图像与实例分割标注文件，可直接用于模型训练、验证与测试流程。
- 样本覆盖野外灾害实景，可支撑地质灾害识别、灾害风险评估、遥感监测等相关应用的算法研发与性能评估。