YOLOv13改为单通道模型后，上传灰度图进行推理报通道错误

错误信息如下：

模型预期传入 1 通道图像，实际输入 3 通道图像。但传入的图像为灰度图。

这是由于传入图像经过框架预处理后，变为形状为[n, 3, h, w]（对应：批次数量 n、通道数 3、图像高度 h、图像宽度 w）的数组，默认将单通道灰度图自动扩展为 3 通道。

解决方法：

在ultralytics/engine/predictor.py里加了一行代码（等号里是新加入的代码）

通过切片操作截取通道维度的第 1 个通道（索引从 0 开始，:1 表示取 0 到 1 之间的元素，即仅保留第 0 个通道），丢弃另外 2 个冗余通道，将通道数从 3 压缩为 1。

问题解决。