智慧工地巡检数据集 工程车辆施工监测 施工区域监测 工程场景目标检测 施工设备与人员识别 工程现场安全监测 施工环境感知yolo第10608期
计算机视觉数据集
数据集概览
- 类别：13类，工程场景相关目标
- 图像数量：900
- 格式：YOLO格式
- 核心任务：目标检测
数据集核心信息
| 维度 | 详情 |
|---|---|
| 数据类别 | 卡车、工人、挖掘机、起重机、推土机、混凝土搅拌机、吊头、装载机、其他车辆、打桩机、泵车、压路机、固定式起重机 |
| 数据数量 | 900 |
| 应用价值 | 用于工程场景目标检测模型训练、施工设备与人员识别、工程现场安全监测、施工环境感知算法研发 |
数据集说明
- 该数据集聚焦工程作业场景，覆盖13类设备、人员与设施，为深度学习模型提供多样化训练样本，适配YOLO等主流目标检测框架。
- 数据集采用YOLO标准格式组织，包含图像与标注文件，可直接用于模型训练、验证与测试流程。
- 样本覆盖施工机械、作业人员、工程车辆等多类目标，可支撑工程安全巡检、施工环境感知、设备状态识别等相关应用的算法研发与性能评估。