用 CloudTrail 追踪 Amazon Bedrock API 调用：配置、查询与告警完整指南

概述

在 EC2 上运行 AI Agent 调用 Amazon Bedrock 时，CloudTrail 可以记录每一次 API 调用的详细信息：调用者身份、时间、来源 IP、调用的模型等。

但 Bedrock 的 InvokeModel 属于数据事件（Data Events），默认不记录，需要手动配置。

配置步骤

1. 创建 Trail（如果还没有）

aws cloudtrail create-trail \--name bedrock-audit-trail \--s3-bucket-name my-cloudtrail-logs \--is-multi-region-trail \--enable-log-file-validationaws cloudtrail start-logging --name bedrock-audit-trail

2. 启用 Bedrock 数据事件

aws cloudtrail put-event-selectors \--trail-name bedrock-audit-trail \--advanced-event-selectors '[{"Name": "Bedrock InvokeModel events","FieldSelectors": [{"Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"]},{"Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::Model"]}]}]'

3. 同步到 CloudWatch Logs（推荐）

方便实时查询和设置告警。

日志内容

一条 InvokeModel 日志包含：

• userIdentity：调用者 IAM Role/User
• sourceIPAddress：来源 IP
• requestParameters.modelId：调用的模型
• eventTime：调用时间

CloudWatch Logs Insights 查询

按小时统计调用量：

filter eventSource = "bedrock.amazonaws.com" and eventName = "InvokeModel"
| stats count() by bin(1h)

按模型统计：

filter eventSource = "bedrock.amazonaws.com"
| stats count() as cnt by requestParameters.modelId
| sort cnt desc

异常时段调用：

filter eventSource = "bedrock.amazonaws.com"
| filter datepart(@timestamp, "hour") < 6 or datepart(@timestamp, "hour") > 22

告警设置

通过 CloudWatch Metric Filter 统计调用次数，Alarm 超阈值触发 SNS 通知。

日志保留与成本

存储	成本	用途
S3 标准	~$0.023/GB/月	长期合规存档
S3 Glacier	~$0.004/GB/月	90天后自动转储
CloudWatch Logs	~$0.50/GB 摄入	实时查询（保留 30-90 天）

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在亚马逊云科技上验证。