智慧医疗泡罩药板药片缺失缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1300张3类别

注意数据集中图片大约500张是原图剩余为增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1300

标注数量(xml文件个数)：1300

标注数量(txt文件个数)：1300

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["board","missing","normal"]

每个类别标注的框数：

board（泡罩药板） 框数 = 1497

missing（药片缺失） 框数 = 2987

normal（有药片） 框数 = 11074

总框数：15558

每个类别占有图片数：

board （泡罩药板）占有图片数 = 1300

missing（药片缺失） 占有图片数 = 932

normal（有药片） 占有图片数 = 1300

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：