手把手教你windows下如何部署copaw
前言：
本文内容主要讲解通过手工部署python并使用pip安装部署copaw，在官网有一键部署脚本等等教程，都很方便，但为什么作者要通过手工部署python环境，原因很简单，解决环境冲突的问题，通过conda能够选择不同版本的python，也能解决掉一些莫名其妙的问题。
copaw官网地址：CoPaw — Works for you, grows with you.
正文：
一、安装Miniconda 管理安装python的版本
Miniconda 下载地址和安装
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
下载后一路点击下一步安装，注意不要把conda的安装路径加入到PATH目录中，官方推荐通过Anaconda Prompt 来安装部署
创建python环境，使用python3.10.20 版本 (copaw为环境名称，可以自行更改，后续激活也是用这个名称）
conda create --name copaw python=3.10.2
激活python 环境
conda activate copaw修改pip源的地址为国内
进入到%APPDATA%目录下，如果没有pip目录name手工创建目录，并生成pip.ini的文件 ，文件内容如下：
[global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
二、安装nvm管理nodejs的版本
nodejs并不是必备的，但是实际使用很多技能都需要nodejs环境，以及bun等环境，所以在这里直接安装了。
nvm下载
下载地址： https://www.nvmnode.com/guide/download.html 根据实际情况选择版本, 下载后解压缩，一步步安装即可。
通过nvm拉去nodejs，直接选择lts版本即可。
注意：nvm的安装过程会自动添加程序所在目录到PATH中，但是如果安装好conda，打开Anaconda Prompt 了，安装nvm在之后，我们在conda环境中运行nvm会提示找不到程序的，因为环境变量添加在之后，需要重新打开anaconda prompt就可以
nvm install --lts
可以看到安装的lts版本为24.14.0 如果要使用，还需要执行一下命令：
nvm use 24.14.0
修改npm源为淘宝源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
安装bun
由于nodejs不支持TypeScript, 对于ts的支持使用bun来，后续在笔者qweather的skill使用中会用到
npm install bun
三、通过pip方式安装copaw
以上如果都安装好了直接可以开始安装copaw
一句话就可以直接让pip去安装
pip install copaw初始化copaw，可以后面去配置模型
copaw init --defaults安装完毕后通过命令把copaw启动起来
copaw app默认只能本机访问 http://127.0.0.1:8088 如果希望局域网其他电脑也能访问那么可以执行一下命令启动
copaw app --host 0.0.0.0注意：如果允许其他电脑访问，到目前笔者还没有发现可以做身份验证的，是不安全的，所以建议还是本机运行即可。
模型的配置
这里有个坑，应该是官方文档没有更新的问题，官方文档都目前为止模型的选择还是在llm配置来选择
但是安装的0.1.0.post1 版本中模型配置界面如下
没有地方给你选择你要使用的模型供应商和模型，后来才发现在聊天的界面选择