遥感变化检测数据集
耕地非农化检测
CLCD
论文：A CNN-Transformer Network With Multiscale Context Aggregation for Fine-Grained Cropland Change Detection
仓库：liumency/CropLand-CD
CLCD数据集包含600对耕地变化样本图像，其中360对用于训练，120对用于验证，120对用于测试。CLCD中的双时相图像分别由中国广东省的高分二号卫星于2017年和2019年获取，空间分辨率为0.5至2米。每组样本由两张512×512的图像及对应的耕地变化二值标签组成。
LuojiaSET-CLCD
论文：M-Swin: Transformer-Based Multiscale Feature Fusion Change Detection Network Within Cropland for Remote Sensing Images
仓库：RSIIPAC/LuojiaSET-CLCD
LuojiaSET-CLCD包含4194对高分辨率双时相遥感图像，图像尺寸为512×512像素，来源于GF1和GF2卫星，光学分辨率为1–2米。图像拍摄于2016至2018年，涵盖了不同季节下的多种典型场景，包括城市区域、平原、耕地及山地等。变化目标类型主要涵盖建筑物的新增与拆除以及施工区域的变化。
LuojiaSET-CLCD数据集与其他数据集相比，在两个重要方面具有显著优势：首先，其变化目标尺度多样，大尺度与小尺度目标并存，增加了检测难度；其次，该数据集不仅关注已建成建筑物的变化，还对尚未建成的建筑物进行标注。考虑到城市区域建筑物密度逐渐增加，建筑物面积（尤其是违法建筑）亦趋于缩小，且建筑物的建设与拆除是一个动态持续的过程，因此，对小型建筑物及未完工建筑物的检测补充具有重要意义，这更贴合土地利用动态监测、矿产资源开发与地质灾害调查监测以及耕地数量与质量调查的实际需求。
Hi-CNA
论文：Identifying cropland non-agriculturalization with high representational consistency from bi-temporal high-resolution remote sensing images: From benchmark datasets to real-world application
仓库：rsidea.whu.edu.cn/Hi-CNA_dataset.htm
Hi-CNA 是一个高分辨率遥感数据集，专为耕地非农业化（CNA）任务设计，具有高质量的耕地语义和变化标注。研究区域涵盖中国河北、山西、山东和湖北等省的部分地区，总面积超过 1100 平方公里。这些区域的作物种植类型存在显著差异，确保了耕地形态的多样性。第一时间阶段为 2015 至 2017 年，第二阶段为 2020 至 2022 年，覆盖了农作物的多个物候期。这些特征为 CNA 任务提供了丰富多样的样本。
PX-CLCD
论文：SNUNet3+: A Full-Scale Connected Siamese Network and a Dataset for Cultivated Land Change Detection in High-Resolution Remote-Sensing Images
仓库：https://github.com/niuzhan/Peixian-Cultivated-land-Change-detection-dataset
PX-CLCD包含5,170对，来自江苏省沛县的256×256GF2融合图像，具有R、G、B波段。
CropSCD
论文：A Memory-Guided Network and a Novel Dataset for Cropland Semantic Change Detection
仓库：lsmlyn/CropSCD
CropSCD数据集包含4141对图像，每对图像尺寸为512×512，来自广东省农村地区，并针对八个耕地变更类别进行了标注，包括水域、森林、种植园、草地、不透水表面、温室、道路和裸土。
建筑物变化
LEVIR-CD
包含637对超高清图像（0.5米分辨率），选自Google Earth，时间跨度为2002年至2018年。该数据集覆盖美国得克萨斯州（TX）的多个城市和地点，主要用于研究土地变化和土地利用，特别是针对建筑物。图像大小为 1024 × 1024 像素，一般是裁剪成256进行训练
下载地址：LEVIR-CD
但这个是没有处理过的，一般实验都是使用256大小的图像，我找了很久，在下面的github中才找到处理过的数据集，这个是根据256大小不重叠的裁剪得到的：
仓库：MFPNet: [Remote Sensing]
WHU-CD
是一项大型公共变化检测数据集，它基于新西兰基督城地震前后的遥感影像构建，其中包含大量重建或新建的建筑。数据集包含两张航拍图像（0.2m/像素，15354×32507），并提供这两张航拍图像的变化矢量、变化栅格图和两个对应的建筑物矢量。下面的地址给出的是已经处理好的：
下载地址：WHU-CD256_数据集-飞桨AI Studio星河社区
参考文章
遥感领域中耕地非农化变化数据集_耕地变化检测数据集-CSDN博客
【下载】部分常用的变化监测数据集下载地址汇总 | Find everything you need