【图像加密解密】基于Halton 序列图像加密解密位置扰乱和像素扰乱（含相关性分析）附Matlab代码

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🔥 内容介绍

一、图像加密的重要性与背景

在当今数字化信息时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域，如医疗、军事、金融等。这些图像可能包含敏感信息，因此保护图像的安全性至关重要。图像加密技术通过对图像进行特定的变换，将原始图像转换为看似随机的密文图像，使得未经授权的人无法获取图像的真实内容，从而确保图像信息在存储和传输过程中的保密性。

二、Halton 序列原理

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

function imgOutput=pixelUnEncryption(imgInput,based)

[rows,clos]=size(imgInput);

sequence=GetHalton(8*clos,based);

imgOutput=imgInput;

%解密：将每个像素值的二进制交换

for i=1:clos %列

seqClos=sequence((i-1)*8+1:i*8,1);

[~,sortOrder]=sort(seqClos);

[~,sortOrder]=sort(sortOrder); %序列

for j=1:rows %行

pixelValue=imgInput(j,i);

pixelBin=dec2bin(pixelValue,8); %8位的二进制

tempBin=pixelBin;

for k=1:8

tempBin(1,sortOrder(k))=pixelBin(1,k);

end

imgOutput(j,i)=bin2dec(tempBin);

end

end