Python 匿名函数（lambda）举例
Python 的匿名函数用
lambda 关键字定义，没有函数名，语法简洁，适合快速定义简单的单行函数，常配合 map/filter/sorted 等函数使用。1. 基础语法
# 格式：lambda 参数: 表达式
lambda x: x * 2 # 接收一个参数x，返回x的2倍
2. 实用举例
例 1：最简单的匿名函数
# 定义匿名函数并赋值给变量
double = lambda x: x * 2# 调用
print(double(5)) # 输出：10
print(double(10)) # 输出：20
例 2：多参数匿名函数
# 两个参数：x + y
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 4)) # 输出：7# 三个参数：计算平均值
avg = lambda a, b, c: (a + b + c) / 3
print(avg(1, 2, 3)) # 输出：2.0
例 3：带条件判断的匿名函数
# 判断数字是否为偶数
is_even = lambda x: x % 2 == 0
print(is_even(4)) # True
print(is_even(5)) # False# 三元运算：大于10返回"大"，否则返回"小"
check = lambda x: "大" if x > 10 else "小"
print(check(15)) # 大
例 4：配合 sorted () 排序（最常用场景）
# 列表里是元组（姓名, 年龄），按年龄排序
people = [("张三", 20), ("李四", 18), ("王五", 25)]# 匿名函数指定按第二个元素（年龄）排序
people_sorted = sorted(people, key=lambda x: x[1])
print(people_sorted)
# 输出：[('李四', 18), ('张三', 20), ('王五', 25)]
例 5：配合 map () 映射
# 对列表每个元素平方
nums = [1, 2, 3, 4]
result = list(map(lambda x: x**2, nums))
print(result) # [1, 4, 9, 16]
例 6：配合 filter () 过滤
# 筛选出大于5的数字
nums = [3, 6, 8, 2, 9]
result = list(filter(lambda x: x > 5, nums))
print(result) # [6, 8, 9]
3. 匿名函数 vs 普通函数
普通函数需要定义名称、多行代码：
def add(x, y):return x + y
匿名函数一行搞定，无需名称：
lambda x, y: x + y
总结
lambda是匿名函数的关键字，只能写单行表达式- 适合简单逻辑，代码更简洁
- 常用场景：
sorted/map/filter的key参数 - 复杂逻辑必须用普通
def函数