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【2025最新】基于SpringBoot+Vue的疫情隔离酒店管理系统管理系统源码+MyBatis+MySQL

系统架构设计### 摘要

近年来,全球范围内突发公共卫生事件频发,疫情隔离酒店作为防控体系的重要环节,其管理效率直接关系到公共卫生安全和社会稳定。传统酒店管理模式在应对大规模隔离需求时暴露出信息滞后、资源调配低效、数据孤岛等问题,亟需通过信息化手段提升管理能力。基于此背景,本研究设计并实现了一套疫情隔离酒店管理系统,旨在通过数字化技术优化隔离人员信息登记、房间分配、健康监测、物资调度等核心业务流程,同时为管理部门提供实时数据分析和决策支持。关键词:疫情隔离、隔离酒店管理、公共卫生、信息化、SpringBoot、Vue。

本研究采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现RESTful API,整合MyBatis-Plus增强数据库操作效率,MySQL作为关系型数据库保障事务一致性。前端使用Vue.js构建响应式界面,通过Axios实现异步通信,结合Element-UI组件库提升交互体验。系统功能模块涵盖用户权限管理、隔离人员全生命周期跟踪、房间动态调度、健康日报填报、物资库存预警及多维度数据可视化看板。技术亮点包括JWT无状态鉴权、分布式文件存储、基于WebSocket的实时通知机制,以及通过ECharts实现的动态数据渲染。关键词:SpringBoot、Vue.js、MyBatis-Plus、JWT、WebSocket、ECharts。


数据表设计

隔离人员信息表

系统核心业务数据表,记录隔离人员基础信息与健康状态,身份证号为唯一标识符,入住状态通过枚举值实现流程控制,结构表如表3-1所示。

字段名数据类型描述
guest_idBIGINT主键,自增序列
id_card_encryptedVARCHAR(64)AES加密身份证号
quarantine_statusTINYINT0未入住/1隔离中/2已解除
health_risk_levelVARCHAR(16)高风险/中风险/低风险
room_assignment_idVARCHAR(32)动态分配的房号编码
emergency_contactVARCHAR(64)紧急联系人信息
medical_historyTEXT基础疾病史JSON格式
temperature_recordsJSON每日体温监测数据
check_in_timeDATETIME入住时间精确到分钟
酒店资源调度表

记录物理空间与物资的实时状态,房型代码采用自定义分类体系,清洁状态通过工作流引擎驱动,结构表如表3-2所示。

字段名数据类型描述
resource_uidCHAR(36)UUID主键
room_type_codeVARCHAR(12)标准间/套房等分类编码
floor_locationVARCHAR(8)楼层分区如A区/B区
disinfect_logJSON消杀记录时间戳数组
maintenance_flagBIT(1)是否处于维修状态
inventory_snapshotJSON防护物资库存快照
ventilation_levelSMALLINT新风系统运行等级
occupancy_rateDECIMAL(5,2)当前楼层占用百分比
运营日志审计表

记录所有关键操作痕迹,操作类型采用事件驱动编码体系,IP地址经过脱敏处理,结构表如表3-3所示。

字段名数据类型描述
log_sequenceBIGINT雪花算法ID主键
operator_deptVARCHAR(24)医务组/后勤组等部门
action_categoryVARCHAR(32)人员登记/物资发放等
encrypted_sessionVARCHAR(128)会话令牌哈希值
request_parametersLONGTEXT原始请求体加密存储
exception_stackTEXT异常堆栈信息
device_fingerprintVARCHAR(64)终端设备特征码
geo_locationPOINT操作地理位置坐标

SpringBoot任务分发管理系统采用分层架构设计,主要包含以下模块:

核心模块划分

  • 任务管理模块:负责任务的创建、分配、状态追踪
  • 权限控制模块:基于RBAC模型的权限管理系统
  • 工作流引擎:使用Activiti或Flowable实现任务流转
  • 消息通知模块:集成邮件/站内信通知机制
  • 统计报表模块:提供任务完成情况的数据可视化

技术栈选型

后端技术

  • 框架:SpringBoot 2.7.x + Spring Security
  • 工作流:Activiti 7.0(或Flowable 6.0)
  • 持久层:Spring Data JPA + QueryDSL
  • 缓存:Redis 6.x
  • 消息队列:RabbitMQ 3.9

前端技术

  • Vue 3.x + Element Plus
  • ECharts 5.0 数据可视化
  • Axios HTTP客户端

性能优化策略

缓存设计

  • 使用Redis缓存频繁访问的组织架构数据
  • 实现二级缓存整合Ehcache和Redis
  • 对任务列表查询结果进行分页缓存

数据库优化

  • 建立复合索引:CREATE INDEX idx_task_status_deadline ON sys_task(status, deadline)
  • 采用读写分离架构
  • 对大文本字段使用垂直分表

安全控制方案

安全措施

  • JWT令牌认证机制
  • 基于注解的权限控制:@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  • 敏感数据加密存储
  • 防止CSRF攻击的Token验证
  • 任务操作日志审计

系统集成方案

外部系统对接

  • LDAP/AD域账号同步
  • 企业微信/钉钉消息通知
  • 文件存储对接OSS/MinIO
  • 单点登录实现CAS集成

监控与运维

监控体系

  • Spring Boot Admin服务器监控
  • Prometheus + Grafana性能监控
  • ELK日志分析系统
  • 关键业务指标埋点监控

部署方案

  • Docker容器化部署
  • Kubernetes集群编排
  • CI/CD流水线配置
  • 蓝绿部署

系统介绍:

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功能参考截图:





http://www.jsqmd.com/news/548013/

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